Luận văn Ứng dụng mạng Neuron cho vấn đề nhận dạng tiếng nói

Nội dung của luận văn

Phần I. Cơ sở lý thuyết mạng neuron cho vấn đề nhận dạng tiếng nói

Chương 1. Mở đầu.

Khái niệm về những thành phần và kiến trúc cơ bản của mạng neuron.

Chương 2. Phương pháp học cho mạng tiến đa mức.

Các quy tắc học, mô hình học và thuật toán học (thuật toán back-propagation) cho mạng tiến (feedforward) đa mức. Đánh giá và cải thiện tính năng thuật toán back-propagation.

Chương 3. Các mở rộng cho mạng hồi quy trễ.

Mô hình mạng neuron hồi quy trễ và thuật tián back- propagation mở rộng.

Chương 4. Nhận dạng tiếng nói và khả năng ứng dụng mạng neuron trễ.

Xử lý filter bank cho tín hiệu tiếng nói và quan điểm ứng dụng các mạng neuron trễ cho việc nhận dạng.

Phần II. Xây dựng phần mềm thử nghiệm nhận dạng nguyên âm

Chương 5. Phân tích bài toán nhận dạng nguyên âm.

Phân tích yêu cầu bài toán và đề xuất phương án thực hiện.

Chương 6. Chiến lược thiết kế phần mềm.

Thiết kế các modul chương trình theo từng chức năng cụ thể.

Chương 7. Giới thiệu phần mềm cài đặt.

Trình bày đôi nét về cách thức cài đặt một số modul quan trọng.

Phần III. Kết luận

Chương 8. Kết luận