Ứng dụng
• Đặc điểm chung
– Dùng toán học (nhân, cộng các t/h)
– Xử lý các t/h đến từ thế giới thực
– T/h rời rạc (thông tin giữa các mẫu rời rạc bị mất)
– Yêu cầu đáp ứng trong một khoảng thời gian xác
định2011
dce
DSP – Giới thiệu ©2011, Đinh Đức Anh Vũ 7
Lịch sử phát triển
• Giải thuật cho DSP
– Mô hình toán cơ bản của t/h liên tục dựa trên biến đổi Laplace và Fourier
– Chuỗi Fourier
• Chuỗi Fourier: áp dụng cho t/h chu kỳ
• Biến đổi Fourier: mở rộng đơn giản của chuỗi Fourier, áp dụng cho t/h không có chu
kỳ
– Laplace
• Biến đổi Z: khối xây dựng cơ bản cho các bộ lọc số
– Biến đổi Fourier rời rạc (DFT)
– Biến đổi Fourier nhanh (FFT)
• Kiến trúc máy tính cho DSP
– ENIAC, IAS
– CISC
• Mạch tích hợp cho DSP
– NMOS, CMOS
– S2811, µPD7720, TM
10 trang |
Chia sẻ: trungkhoi17 | Lượt xem: 433 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem nội dung tài liệu Bài giảng Digital signal processinh - Xử lý tín hiệu số - Đinh Đức Anh Vũ, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
BK
TP.HCM
2011
dce
CE504005
Xử lý Tín hiệu Số
(Digital Signal Processing – DSP)
TS. Đinh Đức Anh Vũ
2011
dce
2DSP – Giới thiệu ©2011, Đinh Đức Anh Vũ
Giới thiệu về xử lý tín hiệu số
• Tín hiệu (t/h)
– Âm thanh
– Nhiệt độ
– Ánh sáng
–
• 5 giác quan của con người: thính/xúc/vị/khứu/thị giác
→ cần thiết phải chuyển sang dạng năng lượng điện để được
xử lý bởi não
• Các cảm biến điện tử được dùng để biến đổi t/h sang dạng
số, có thể được xử lý bởi máy tính số (biến đổi AD)
→ xử lý t/h số (DSP)
• T/h sau khi được xử lý có thể được biến đổi sang dạng ban
đầu trước khi gởi cho các bộ chấp hành (biến đổi DA)
• DSP là gì?
2011
dce
3DSP – Giới thiệu ©2011, Đinh Đức Anh Vũ
DSP là gì ?
• Định nghĩa
– Digital
• Hoạt động dùng các t/h rời rạc để biểu diễn dữ liệu dưới dạng số
– Signal
• Tham số biến nhờ đó thông tin được trung chuyển trên các mạch
điện tử
– Processing
• Thực hiện các tác vụ trên dữ liệu theo những lệnh được lập trình
trước
• DSP = thay đổi hoặc phân tích thông tin được biểu
diễn dưới dạng các chuỗi số rời rạc
2011
dce
4DSP – Giới thiệu ©2011, Đinh Đức Anh Vũ
Tại sao phải xử lý tín hiệu số
• Khả năng lập trình được (programmability)
• Khả năng ổn định (stability)
• Khả năng lặp lại (repeatability)
• Hiện thực dễ dàng các giải thuật thích nghi
• Khả năng hiện thực các mã sửa sai
• Khả năng truyền dẫn và lưu trữ dữ liệu
• Khả năng nén dữ liệu
• Khả năng thực hiện các chức năng đặc biệt
2011
dce
5DSP – Giới thiệu ©2011, Đinh Đức Anh Vũ
Ứng dụng
DSP
Industrial
(Oil and mineral
prospecting,
Process
monitoring &
control,
Nondestructive
testing, CAD and
design tools)
Military
(Radar, Sonar,
Ordnance
guidance, Secure
communication)
Scientific
(Earthquake
recording &
analysis, Data
acquisition,
Spectral analysis,
Simulation and
modeling)
Telephone
(Voice and data
compression,
Echo reduction,
Signal
multiplexing,
Filtering)
Commercial
(Image and sound
compression for
multimedia
presentation,
Movie special
effects, Video
conference calling)
Space
(Photograph
enhancement,
Data compression,
Intelligent sensory
analysis by remote
space probes)
Medical
(Diagnostic imaging
(CT, MRI,
ultrasound, and
others),
Electrocardiogram
analysis, Medical
image
storage/retrieval)
2011
dce
6DSP – Giới thiệu ©2011, Đinh Đức Anh Vũ
Ứng dụng
• Đặc điểm chung
– Dùng toán học (nhân, cộng các t/h)
– Xử lý các t/h đến từ thế giới thực
– T/h rời rạc (thông tin giữa các mẫu rời rạc bị mất)
– Yêu cầu đáp ứng trong một khoảng thời gian xác
định
2011
dce
7DSP – Giới thiệu ©2011, Đinh Đức Anh Vũ
Lịch sử phát triển
• Giải thuật cho DSP
– Mô hình toán cơ bản của t/h liên tục dựa trên biến đổi Laplace và Fourier
– Chuỗi Fourier
• Chuỗi Fourier: áp dụng cho t/h chu kỳ
• Biến đổi Fourier: mở rộng đơn giản của chuỗi Fourier, áp dụng cho t/h không có chu
kỳ
– Laplace
• Biến đổi Z: khối xây dựng cơ bản cho các bộ lọc số
– Biến đổi Fourier rời rạc (DFT)
– Biến đổi Fourier nhanh (FFT)
• Kiến trúc máy tính cho DSP
– ENIAC, IAS
– CISC
• Mạch tích hợp cho DSP
– NMOS, CMOS
– S2811, µPD7720, TMS320
2011
dce
8DSP – Giới thiệu ©2011, Đinh Đức Anh Vũ
Giới thiệu môn học
• Mục đích
– Khái niệm cơ bản trong lĩnh vực DSP
– Biểu diễn t/h và hệ thống (h/t) trong miền thời
gian, miền tần số, miền Z
– Hiện thực h/t bằng các p/p số: DFT, FFT
– Bộ lọc số
• Yêu cầu
– Kiến thức cơ bản về toán (đặc biệt về số phức)
– Kiến thức cơ bản về thiết kế h/t số
2011
dce
9DSP – Giới thiệu ©2011, Đinh Đức Anh Vũ
Đề cương khái quát
Khái niệm tín hiệu và hệ thống
T/h và h/t trong miền thời gian
T/h và h/t trong miền Z
T/h và h/t trong miền tần số
Biến đổi Fourier rời rạc (DFT)
Giải thuật biến đổi Fourier nhanh (FFT)
Bộ lọc số
2011
dce
10DSP – Giới thiệu ©2011, Đinh Đức Anh Vũ
Giới thiệu môn học
• Kiểm tra – đánh giá
– Hình thức
– Bài tập – Thực hành: 30%
– Kiểm tra giữa học kỳ: 30%
– Thi cuối học kỳ: 40%
• Tài liệu tham khảo
– Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and
Applications, John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis. 3rd. Prentice
Hall
– Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach, Sanjit K.
Mitra. 2nd. McGraw-Hill
– DSP Filters. PROMPT. John Lane, Jayant Datta, Brent Karley, Jay
Norwood
– A Simple Approach to Digital Signal Processing. Craig Marven,
Gillian Ewers. John Wiley & sons
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- bai_giang_digital_signal_processinh_xu_ly_tin_hieu_so_dinh_d.pdf