Độ lệch chuẩn của TB mẫu
● Nếu n/N ≤ 0,05 thì
● Nếu n/N > 0,05 thì
nhân thêm hệ số hiệu
chỉnh tổng thể hữu
hạn FPC (Finite
Population Correction
Factor)
Chọn mẫu từ tổng thể có phân phối
normal
● Nếu tổng thể có phân phối
bình thường, thì phân phối
của trung bình mẫu cũng là
phân phối bình thường, cho
dù cỡ mẫu là bao nhiêu.
● TB của TB mẫu
● Độ lệch chuẩn của TB mẫu
Chọn mẫu từ tổng thể không có phân
phối normal
● Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit
Theorem):
● Khi cỡ mẫu đủ lớn (n ≥ 30), thì phân phối của TB
mẫu sẽ xấp xỉ phân phối bình thường, bất chấp
hình dạng phân phối của tổng thể
● Nếu hình dáng của tổng thể khá đối xứng,
phân phối của TB mẫu sẽ xấp xỉ phân phối
bình thường nếu cỡ mẫu n ≥ 15.
14 trang |
Chia sẻ: trungkhoi17 | Lượt xem: 464 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem nội dung tài liệu Bài giảng Giới thiệu học phần thống kê ứng dụng trong kinh doanh - Chương 6: Phân phối của các tham số mẫu - Nguyễn Tiến Dũng, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
CHƯƠNG 6
PHÂN PHỐI CỦA CÁC THAM SỐ MẪU
ThS. Nguyễn Tiến Dũng
Bộ môn Quản trị Kinh doanh, Viện Kinh tế và Quản lý
Email: dung.nguyentien3@hust.edu.vn
MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG
●Sau khi kết thúc chương này, người học có
thể:
● Hiểu được tại sao trung bình hay tỷ lệ mẫu lại có
phân phối
● Nói được công thức tính trung bình và độ lệch
chuẩn của trung bình mẫu
● Kể được công thức tính trung bình và độ lệch
chuẩn của tỷ lệ mẫu
● Hiểu được ý nghĩa của hệ số hiệu chỉnh tổng thể
hữu hạn FPC trong việc điều chỉnh độ lệch chuẩn
của trung bình mẫu và tỷ lệ mẫu
© Nguyễn Tiến Dũng 2Thống kê ứng dụng
CÁC NỘI DUNG CHÍNH
6.1 Phân phối của trung bình mẫu
6.2 Phân phối của tỷ lệ mẫu
© Nguyễn Tiến Dũng 3Thống kê ứng dụng
6.1 PHÂN PHỐI CỦA TRUNG BÌNH MẪU
●6.1.1 TB mẫu là ước lượng không chệch của
TB tổng thể
●6.1.2 Sai số chuẩn của TB mẫu
●6.1.3 Chọn mẫu từ tổng thể có phân phối
normal
●6.1.4 Chọn mẫu từ tổng thể không có phân
phối normal
© Nguyễn Tiến Dũng 4Thống kê ứng dụng
6.1.1 TB mẫu là ước lượng không chệch của TB
tổng thể
© Nguyễn Tiến Dũng 5
1 2
1
( ... )
lim
x k
x
k
x x x
k
Thống kê ứng dụng
6.1.2 Độ lệch chuẩn của TB mẫu
●Nếu n/N ≤ 0,05 thì
●Nếu n/N > 0,05 thì
nhân thêm hệ số hiệu
chỉnh tổng thể hữu
hạn FPC (Finite
Population Correction
Factor)
© Nguyễn Tiến Dũng 6
x
n
1
N n
FPC
N
1
x
N n
Nn
Thống kê ứng dụng
6.1.3 Chọn mẫu từ tổng thể có phân phối
normal
●Nếu tổng thể có phân phối
bình thường, thì phân phối
của trung bình mẫu cũng là
phân phối bình thường, cho
dù cỡ mẫu là bao nhiêu.
●TB của TB mẫu
●Độ lệch chuẩn của TB mẫu
© Nguyễn Tiến Dũng 7
x
x
n
Thống kê ứng dụng
6.1.4 Chọn mẫu từ tổng thể không có phân
phối normal
●Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit
Theorem):
● Khi cỡ mẫu đủ lớn (n ≥ 30), thì phân phối của TB
mẫu sẽ xấp xỉ phân phối bình thường, bất chấp
hình dạng phân phối của tổng thể
●Nếu hình dáng của tổng thể khá đối xứng,
phân phối của TB mẫu sẽ xấp xỉ phân phối
bình thường nếu cỡ mẫu n ≥ 15.
© Nguyễn Tiến Dũng 8Thống kê ứng dụng
Phân phối của TB mẫu – Trường hợp tổng thể
không có phân phối normal
Rút ra 30 mẫu, mỗi mẫu gồm
30 quan sát từ tổng thể có 50
quan sát -> Tính 30 giá trị TB
của 30 lần rút mẫu
© Nguyễn Tiến Dũng 9
Tổng thể có phân phối ngược
với phân phối normal
Thống kê ứng dụng
6.2 PHÂN PHỐI CỦA TỶ LỆ MẪU
●6.2.1 Khảo sát phân phối của tỷ lệ mẫu
●6.2.2 Điều chỉnh sai số chuẩn của tỷ lệ mẫu
© Nguyễn Tiến Dũng 10Thống kê ứng dụng
*●Trong một số trường hợp, người ta chỉ quan
tâm tới tỷ lệ % của một thuộc tính nào đó. Thí
dụ:
● QLSX: tỷ lệ % SP đạt chất lượng
● Marketing: % k/hàng hài lòng, sẵn lòng mua SP
mới
● QT nhân lực: % có động lực làm việc cao, % bỏ
việc/nhảy việc sau 1 năm làm việc
● QT tài chính: % các DN có tỷ số nợ trên 50%, %
DN có tỷ số lợi nhuận trên vốn KD (ROA) > 0
© Nguyễn Tiến Dũng 11Thống kê ứng dụng
6.2.1 Khảo sát phân phối của tỷ lệ mẫu
● Tỷ lệ tổng thể là 𝑝
● Lấy mẫu ngẫu nhiên từ tổng thể,
cỡ mẫu n
● Có x ~ B(µ; 2) ->
● Tỷ lệ mẫu p = x/n
● 𝑝~𝐵 𝜇𝑝; 𝜎𝑝
2 ≈ 𝑁 𝜇𝑝; 𝜎𝑝
2
●ĐK: Cỡ mẫu lớn
● TB và ĐLC của tỷ lệ mẫu
© Nguyễn Tiến Dũng 12
ˆ
ˆ ˆ(1 )
np
np p
ˆ
p
p
ˆ ˆ(1 )
p
p p
n
Thống kê ứng dụng
6.2.2 Điều chỉnh độ lệch chuẩn của tỷ lệ mẫu
●Nếu n/N > 0,05 thì nhân thêm FPC
●FPC (Finite Population Correction Factor): hệ
số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn
© Nguyễn Tiến Dũng 13
1
N n
FPC
N
ˆ ˆ ˆ ˆ(1 ) (1 )
1
p
p p N n p p
FPC
n N n
Thống kê ứng dụng
Ứng dụng Excel
●Hàm NORMSDIST(z)
●Biết trước z0 Trả kết quả P(z < z0)
●Hàm NORMSINV(p)
●Biết trước xác suất p = P(z < z0) Trả kết quả
z0
© Nguyễn Tiến Dũng 14Thống kê ứng dụng
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- bai_giang_gioi_thieu_hoc_phan_thong_ke_ung_dung_trong_kinh_d.pdf