Một số khái niệm về BI
Theo tổ chức Gartner: BI bao gồm các ứng dụng, nền tảng
công nghệ, các best practices có thể truy cập và phân tích
thông tin từ đó có thể cải tiến và tối ưu hóa quyết định và đạt
đươc hiệu quả trong hoạt động.
Theo Wikipedia: BI là tập hợp các chiến lược, phương pháp
luận, kiến trúc và công nghệ để chuyển dữ liệu thô thành
những thông tin hữu ích trong kinh doanh. Những công nghệ
BI cung cấp những thông tin quá khứ, hiện tại và các dự báo
trong các hoạt động kinh doanh.
Một số khái niệm về BI (tt.)
BI (Business Intelligence) là qui trình và công nghệ mà các
doanh nghiệp dùng để kiểm soát khối lượng dữ liệu khổng lồ.
Với mục đích cung cấp một cách nhìn toàn cảnh hoạt động
của doanh nghiệp từ quá khứ, hiện tại và các dự đoán tương
lai.
Giúp cho doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định hiệu quả
hơn trong hoạt động kinh doanh của mình. Vì vậy một hệ
thống BI còn được gọi là hệ thống hỗ trợ ra quyết địnhCơ sở hạ tầng (BI và ERP)
BI đề cập đến các kỹ năng, qui trình, công nghệ, và
là công cụ ứng dụng được sử dụng để hỗ trợ ra
quyết định.
Data
Warehouse
Business
Analysis
Business
Intelligence
(BI)
Data Mining
BI cung cấp chính xác, và kịp thời về tình hình
doanh nghiệp theo thời gian thực.
BI giúp cho doanh nghiệp dễ dàng xác lập những
báo cáo động (ad hoc report).
BI tích hợp các phương tiện phân tích, so sánh, và
đánh giá rõ ràng, tiện lợi như các khung quản lý
doanh thu, chi phí, hệ thống các biểu đồ động, và hệ
thống báo cáo phân tích giả lập
25 trang |
Chia sẻ: trungkhoi17 | Lượt xem: 431 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Bài giảng Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp - Chương 6: Dữ liệu trên H/T ERP và khai thác dữ liệu - Vũ Quốc Thông, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
1
CHƢƠNG 06
DỮ LIỆU TRÊN H / T ERP VÀ
KHAI THÁC DỮ LIỆU
TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP. HCM
KHOA KẾ TOÁN – KIỂM TOÁN
Giảng viên: Vũ Quốc Thông
Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp
2
Sau khi học xong chương này, người học có thể:
Trình bày các nhóm dữ liệu (D/L) trên hệ thống
Giải thích về trí tuệ doanh nghiệp (BI)
Ứng dụng web-ERP trình bày thông tin kinh doanh và tài
chính
Mục tiêu
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
2
3
Chương này bao gồm các nội dung:
Các nhóm dữ liệu trên hệ thống
Trí tuệ doanh nghiệp (BI)
Ứng dụng hệ thống web-ERP để minh họa
Nội dung
4
CÁC NHÓM DỮ LIỆU TRÊN HỆ THỐNG
Các nhóm dữ liệu trên hệ thống
Trí tuệ doanh nghiệp (BI)
Ứng dụng hệ thống web-ERP để minh họa
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
3
5
Dữ liệu danh mục và nghiệp vụ
TT Khách hàng, TT nhà cung cấp
Đơn mua hàng, bán hàng
Hóa đơn thanh toán
Loại hàng hóa, sản phẩm
Quy định thuế
TT tồn kho
TT phiếu giao/nhận hàng
Báo cáo kinh doanh, tài chính, kế toán, ...
5
DL danh mục ?
DL nghiệp vụ ?
6
Dữ liệu danh mục và nghiệp vụ
6
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
4
7
DL danh mục ?
7
8
DL danh mục ?
8
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
5
9
DL danh mục ?
9
10
DL danh mục ?
10
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
6
11
Yếu tố liên quan của D/L
nghiệp vụ
11
12
12
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
7
13
14
Mối quan hệ giữa
dữ liệu danh mục và nghiệp vụ?
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
8
15
TRÍ TUỆ DOANH NGHIỆP
(BUSINESS INTELLIGENCE - BI)
Các nhóm dữ liệu trên hệ thống
Trí tuệ doanh nghiệp (BI)
Ứng dụng hệ thống web-ERP để minh họa
16
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
9
17
Thông tin chung về doanh nghiệp
- Doanh Nghiệp tôi kinh doanh ngành hàng tiêu dùng, có 2000 nhân viên bao gồm NV văn phòng và
công nhân, tôi có 280 NPP trên cả nước.
- Doanh thu của doanh nghiệp đạt 7,000 tỷ đồng /năm.
- Mỗi ngày doanh nghiệp có trung bình 200 đơn đặt hàng.
- Doanh nghiệp có hơn 50 nhân viên làm báo cáo tổng hợp ở các phòng ban. Họ extract dữ liệu
thô từ ERP và sử dụng công cụ Excel để tính toán số liệu cho ra các báo cáo thống kê.
18
Khó khăn về xử lý thông tin
- Lãnh đạo doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc đưa ra quyết định do không đủ công cụ để phân
tích số liệu.
- Nhân viên của doanh nghiệp mất rất nhiều thời gian để làm báo cáo.
- Độ tin cậy của số liệu còn nhiều nghi vấn (từ các tập tin riêng lẻ).
- Không thể thay đổi thông tin trên báo cáo để có cái nhìn đa chiều.
- Không có các báo cáo dạng biểu đồ để có thể nhìn tổng thể bức tranh doanh nghiệp.
- Hệ thống ngày càng chậm do khối lượng dữ liệu tăng lên hàng ngày.
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
10
19
Nhu cầu thông tin
Tôi cần biết chỉ tiêu doanh số và chi phí theo từng kỳ, cũng như so sánh với cùng kỳ của năm trước?
Cho tôi biết trong năm 20XX, tỷ trọng doanh số theo theo khu vực, theo tỉnh thành, theo nhóm sản
phẩm, theo ngành hàng?
Cho tôi biết trong một kỳ KD, những sản phẩm nào, khách hàng nào đạt doanh số cao nhất?
Cho tôi biết tình hình về hàng tồn kho trong một năm?
Nếu tôi muốn theo dõi chi phí theo từng bộ phận và theo các khoản mục?
Tôi muốn có 1 bản đồ VN trên đó thể hiện doanh số bán theo từng vùng / miền theo màu.
Các báo cáo liên quan đến tình hình công nợ phải thu, tổng hợp doanh số theo nhân viên kinh doanh
20
CMCN
4.0
Mơ ƣớc của
nhà quản lý
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
11
21
Cơ sở dữ liệu
tập trung ở
môi trƣờng ERP
Khai thác
dữ liệu toàn diện
22
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
12
23
Trí tuệ doanh nghiệp (BI)
Một số khái niệm về BI
Cơ sở hạ tầng (BI và ERP)
Hiện tại và tương lai
Kiến trúc phân tần (sản phẩm, khách hàng, thời gian)
Chiều và thước đo thông tin
24
BI
BUSINESS INTELLIGENCE
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
13
25
Một số khái niệm về BI
Theo tổ chức Gartner: BI bao gồm các ứng dụng, nền tảng
công nghệ, các best practices có thể truy cập và phân tích
thông tin từ đó có thể cải tiến và tối ưu hóa quyết định và đạt
đươc hiệu quả trong hoạt động.
Theo Wikipedia: BI là tập hợp các chiến lược, phương pháp
luận, kiến trúc và công nghệ để chuyển dữ liệu thô thành
những thông tin hữu ích trong kinh doanh. Những công nghệ
BI cung cấp những thông tin quá khứ, hiện tại và các dự báo
trong các hoạt động kinh doanh.
26
Một số khái niệm về BI (tt.)
BI (Business Intelligence) là qui trình và công nghệ mà các
doanh nghiệp dùng để kiểm soát khối lượng dữ liệu khổng lồ.
Với mục đích cung cấp một cách nhìn toàn cảnh hoạt động
của doanh nghiệp từ quá khứ, hiện tại và các dự đoán tương
lai.
Giúp cho doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định hiệu quả
hơn trong hoạt động kinh doanh của mình. Vì vậy một hệ
thống BI còn được gọi là hệ thống hỗ trợ ra quyết định.
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
14
27
Cơ sở hạ tầng (BI và ERP)
BI đề cập đến các kỹ năng, qui trình, công nghệ, và
là công cụ ứng dụng được sử dụng để hỗ trợ ra
quyết định.
Data
Warehouse
Business
Analysis
Business
Intelligence
(BI)
Data Mining
BI cung cấp chính xác, và kịp thời về tình hình
doanh nghiệp theo thời gian thực.
BI giúp cho doanh nghiệp dễ dàng xác lập những
báo cáo động (ad hoc report).
BI tích hợp các phương tiện phân tích, so sánh, và
đánh giá rõ ràng, tiện lợi như các khung quản lý
doanh thu, chi phí, hệ thống các biểu đồ động, và hệ
thống báo cáo phân tích giả lập
Cơ sở hạ tầng (BI và ERP)
29
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
15
Data Warehouse (kho dữ liệu – CSDL của ERP):
chứa dữ liệu tổng hợp của doanh nghiệp
Data Mining (khai phá dữ liệu): các kỹ thuật dùng
để khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức như phân
loại (classification), phân nhóm (clustering), phát
hiện luật kết hợp (association rule), dự đoán
(predcition),
Cơ sở hạ tầng (BI và ERP)
30
Business Analysis (phân tích kinh doanh): các nhà
lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra những quyết định
chiến lược đối với hoạt động kinh doanh của doanh
nghiệp.
Cơ sở hạ tầng (BI và ERP)
31
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
16
Data warehouse
D
at
a
Fl
o
w
Data warehouse Architecture (BW)
33
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
17
Tháp Thông Tin và Hệ Thống Báo Cáo
DSS
HT Hỗ Trợ Ra
Quyết Định
Executives & Managers
MIS
HT Thông Tin
Quản Lý
Business Analysts
TPS
Xử Lý
Giao Tác
Information
Consumers
34
Hiện tại / As-Is Tương lai / To-Be Điểm lợi / Improvements
Thông tin từ nhiều nguồn
khác nhau (Clound HUB,
ERP, Facebook, other
files).
• Một nguồn thông tin duy
nhất từ Data Warehouse
Thông tin đi tìm lãnh đạo
• Tăng độ chính xác và độ
tin cậy của thông tin. Có thể kết
hợp thông tin từ nhiều nguồn để
vẽ lên 1 bức tranh tổng thể.
Dễ dàng hơn trong việc quản lý
thông tin và bảo mật hệ thống.
1 Thông Tin Tập Trung
Information Centralization • •
• Hệ thống tự động tổng
hợp số liệu, tính toán và
xuất báo cáo đa chiều.
Có thể truy cập từ xa qua
internet và liên kết với
SharePoint.
Truy vấn thông tin qua tín
nhắn SMS.
Cần rất nhiều nhân viên
tổng hợp số liệu, tính
toán bằng tay để ra báo
cáo.
Giảm khối lượng công việc
thủ công và tăng tính chính
xác cho báo cáo.
2 Tính sắn có và chính xác
Availability and Accuracy
•
•
Hiện tại và tƣơng lai
35
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
18
Hiện tại / As-Is Tương lai / To-Be Điểm lợi / Improvements
• Có thể xem báo cáo được
biểu diễn bằng đồ thị, có
thể phân tích số liệu theo
nhiều chiều và có thể dự
báo nếu có sự thay đổi.
Thông tin mang tính cảnh
báo.
Chưa có Dễ dàng hơn trong việc ra
quyết định và dự báo kết quả
kinh doanh trong tương lai.
3 Tính hỗ trợ ra quyết định
Enable decision-making
•
36
S A L E S
Hiện tại và tƣơng lai
Banded Normal
Variant Lemon
RGB Pack Type
240ml Pack size
TRA XANH KHONG DO CHANH RGB 24X240ML Product
TRA XANH KHONG DO CHANH RGB 24X240ML Standard SKU
Khong Do L8 Sub Brand
Khong Do L7 Brand
Green Tea L6 Product Group
Tea L5 Sub Cat
Still Category L4
Non-Alcoholic Group Category L3
Beverage L2 Division
THP L1 Company
ALL L0 Group
Kiến trúc phân tầng
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
19
Local
Export
Asia
Africa
Rural
Urban
N/A
100K
200K
> 500K
GT2
GT6
GT8
GT26
GT30
GT36
Non-GT8
Non GT36
VietNam
Cambodia
MT (MT, International, Local, Independent)
GT (GT, GT+SA, GT-SA)
SA
HCMC East
Mekong
Central North
Van Chuyen
Café
Truong Hoc
Ban Si
Ban Le
Cua Hang Tien Loi
TP Ho Chi Minh
Tra Vinh
Tuyen Quang
...
Quan 1
Huyen Cau Ke
TT Cau Ngang
TX Tuyen Quang
Customers
Customers (Ship to)
Sub Province L6
Province L5
Sub Region L4
Region Sub Channel L3
Country Channel L2
Continental GTx POP Channel Class Area L1
Geography POP Strata Strategic City Toatl Channel Total Area L0
Kiến trúc phân tầng
Calendar Day
20110103
W01_2011
Calendar Week
L3
JAN_2011
Calendar Month
L2
Q01_2011
Calendar Quarter
L1
2011
Calendar Year
L0
Kiến trúc phân tầng
39
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
20
Measures
Ex:
-
-
-
-
-
Primary Sale value
Primary Sale volume
Secondary Sale value
Secondary Sale volume
Chiều và thƣớc đo thông tin
40
Dimensions:
Time Hierarchies: Day, Week, Month, Quarter, Year, MTD, YTD, QTD, WTD, Same
period in last year by Week / Month / Quarter / Year
Products Hierarchies: Category, Brand, Variant, Pack Size, Pack Type ...
Customer Hierarchies: Geography, Channel, Strategy City, Area...
Measures:
Secondary: SS Volume (Ket / Thung, Chai, Lit, Kg, Ton), SS Turnover (VND, USD), SS
Return Volume, SS Return Turnover, Secondary Stock Volume, Secondary Stock
Turnover, Secondary Damaged Stock Volume
Primary: Primary Volume (Ket / Thung, Chai, Lit, Kg, Ton), Primary Turnover (VND,
USD), Primary Total Discount, Primary Actual Volume, Primary Actual Turnover
Chiều và thƣớc đo thông tin (tt.)
41
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
21
41
Ứng dụng hệ thống web-ERP để trình bày thông tin
Các nhóm dữ liệu trên hệ thống
Phân tích thông minh trong kinh doanh (BI)
Ứng dụng hệ thống web-ERP để minh họa
42
PO-Dashboard (1)
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
22
43
PO-Dashboard (2)
44
PO-Dashboard (3)
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
23
45
PO-Dashboard (4)
46
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
24
47
Nhà quản lý nhận định
TH1. dựa vào báo cáo tổng hợp tình hình kinh
doanh, bạn hãy nêu nhận định:
Tình hình chi phí năm 2014 so với dự toán năm?
Tổng lợi nhuận năm 2014 so với 2 năm trước liền kề?
48
Nhà quản lý nhận định
TH2. dựa vào báo cáo doanh số theo khách hàng và
hàng hóa, bạn hãy cho biết:
Những khách hàng có doanh số giảm so với tháng trước,
giảm so với cùng kỳ?
Những mặt hàng có doanh số giảm so với tháng trước,
giảm so với cùng kỳ?
Vũ Quốc Thông - HTTTKT 05/01/2018
25
49
Nhà quản lý nhận định
TH3. , bạn hãy nêu nhận định:
Tình hình bán hàng theo khu vực (các miền) trong tháng
8, năm 2014 của Cty ABC?
Nhân viên đạt doanh số cao nhất trong tháng 3, năm
2014 của Cty ABC? Giá trị doanh số là bao nhiêu?
50
Đọc
- Tham chiếu link
toan-cau-ve-phan-tich-du-lieu-d210929.html
>> Bạn hiểu gì về nghề phân tích dữ liệu?
Làm
- Các câu hỏi trong bài tập chƣơng 6 (file:
BtapCh06_ERPnKhaithacDL_V1.1.pdf)
Bài tập cuối chƣơng
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- bai_giang_he_thong_hoach_dinh_nguon_luc_doanh_nghiep_chuong.pdf