1. CÂY VÀ CÁC TÍNH CHẤT CƠ BẢN
1.1 Giới thiệu
1.2 Định nghĩa
1.3 Các tính chất cơ bản
2. CÂY KHUNG CỦA ĐỒ THỊ
2.1 Giới thiệu
2.2 Định nghĩa
2.3 Bài toán tìm cây khung ngắn nhất
2.4 Thuật toán Kruskal
2.5 Thuật toán Prim
3. CÂY PHÂN CẤP
3.1 Giới thiệu
3.2 Định nghĩa
3.3 Duyệt cây nhị phân
3.4 Một số ứng dụng của cây
50 trang |
Chia sẻ: trungkhoi17 | Lượt xem: 476 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Bài giảng MH/MĐ: Toán ứng dụng - Bài 5: Cây và các ứng dụng, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
MÔN HỌC: TOÁN ỨNG DỤNG
Bài 1: CƠ SỞ LOGIC
Bài 2: BÀI TOÁN ĐẾM VÀ BÀI TOÁN TỒN TẠI
Bài 3: LÝ THUYẾT ĐỒ THỊ
Bài 4: BIỂU DIỄN ĐỒ THỊ VÀ CÁC THUẬT TOÁN TÌM KIẾM
Bài 5: CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
Bài 5: CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
1. CÂY VÀ CÁC TÍNH CHẤT CƠ BẢN
1.1 Giới thiệu
1.2 Định nghĩa
1.3 Các tính chất cơ bản
2. CÂY KHUNG CỦA ĐỒ THỊ
2.1 Giới thiệu
2.2 Định nghĩa
2.3 Bài toán tìm cây khung ngắn nhất
2.4 Thuật toán Kruskal
2.5 Thuật toán Prim
3. CÂY PHÂN CẤP
3.1 Giới thiệu
3.2 Định nghĩa
3.3 Duyệt cây nhị phân
3.4 Một số ứng dụng của cây
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
1.1 Giới thiệu
- Cây là một dạng của đồ thị được nhà toán học Anh,
Arthur Cayley, phát biểu và sử dụng từ năm 1857 cho việc
xác định những cấu trúc hợp chất hóa học.
1. Cây và các tính chất cơ bản
Arthur Cayley
(1821-1895)
isobutan
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
1.1 Giới thiệu
- Sau đó cây được sử dụng nhiều trong khoa học máy tính
để xây dựng các thuật toán hiệu quả; tính toán chi phí xây
dựng mạng máy tính; mã hóa dữ liệu;...
1. Cây và các tính chất cơ bản
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
1. Cây và các tính chất cơ bản
1.2 Định nghĩa
Định nghĩa Cây
Cho G=(V,E) là đồ thị vô hướng. G được gọi là một Cây
(tree) nếu và nếu G liên thông và không có chu
trình đơn.
Định nghĩa Rừng
- Rừng (forest) là đồ thị mà mỗi thành phần liên thông
của nó là một cây.
Rừng
cây
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
1. Cây và các tính chất cơ bản
1.2 Định nghĩa
Ví dụ:
c
e f
d
a b
c
e f
d
a b
c
e f
d
a b
c
e f
d
a b
G1 G2 G3 G4
G1, G2 là cây; G3, G4 không phải là cây
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
1. Cây và các tính chất cơ bản
1.3 Các tính chất cơ bản
Phát biểu 1: Với cây T có n đỉnh, các phát biểu dưới đây
là tương đương:
1- T liên thông và có n-1 cạnh.
2- T không có chu trình đơn và có n-1 cạnh .
3- Giữa hai đỉnh bất kỳ có đúng một đường đi đơn.
4- T liên thông và mỗi cạnh là một cầu.
B
G
D
E
FA
C
H
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
1. Cây và các tính chất cơ bản
1.3 Các tính chất cơ bản
Phát biểu 2: Với cây T là cây có n đỉnh, T có ít nhất là 2
đỉnh treo.
D
G
B
F
A
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.1 Giới thiệu
Cách tạo cây khung của đồ thị
Trong đồ thị liên thông G, chúng ta thực hiện loại bỏ một
cạnh nằm trên một chu trình nào đó sẽ tạo ra đồ thị G' vẫn
có tính liên thông.
Thực hiện tiếp việc loại bỏ các cạnh ở các chu trình khác
cho đến khi đồ thị T không còn chu trình nhưng vẫn liên
thông thì chúng ta thu được một cây nối tất cả các
đỉnh của G - gọi là cây khung của đồ thị.
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.1 Giới thiệu
Ví dụ: Cho đồ thị G trong hình dưới đây, hãy thực hiện
tìm các cây khung của đồ thị G.
B
G
D
E
FA
C
H
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.2 Định nghĩa
Định nghĩa cây khung của đồ thị
Cho G=(V,E) là đồ thị vô hướng, liên thông. Cây T=(V,F)
với F E được gọi là cây khung của đồ thị G.
B
G
D
E
FA
C
H
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.3 Bài toán tìm cây khung nhỏ nhất
Số cây khung của một đồ thị đầy đủ Kn - có n đỉnh - được
tính theo công thức là n n-2 .
Một đồ thị đầy đủ có 5 đỉnh sẽ có số cây khung là 53= 125.
Vậy làm thế nào để tìm được cây khung có độ dài ngắn
nhất cho đồ thị có trọng số?
B
DE
F
A
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.3 Bài toán tìm cây khung ngắn nhất
Cho G=(V,E) là đồ thị vô hướng, liên thông có trọng số.
Độ dài m(T) của cây khung T là tổng trọng số các cạnh
của cây:
Bài toán:
Trong số tất cả các cây khung của đồ thị G, hãy tìm ra cây
khung có độ dài ngắn nhất - gọi là cây khung ngắn
nhất của đồ thị.
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.3 Bài toán tìm cây khung ngắn nhất
Các bài toán thực tế
1- Bài toán nối mạng máy tính:
Với mạng máy tính gồm n máy đánh số từ 1 đến n. Biết
chi phí nối máy i với máy j là m(i,j) (chi phí phụ thuộc vào
độ dài cáp nối cần sử dụng). Hãy tìm cách nối mạng sao
cho tổng chi phí là nhỏ nhất.
2- Bài toán xây dựng hệ thống đường sắt:
Chúng ta muốn xây dựng một hệ thống đường sắt nối n
thành phố để hành khách từ một thành phố có thể đi đến
bất kỳ các thành phố còn lại. Yêu cầu thiết kế để chi phí
xây dựng hệ thống đường đi là nhỏ nhất.
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.4 Thuật toán Kruskal (năm 1956)
- Đồ thị G=(V,E), liên thông, có trọng số
- Cây khung T=(V,F), với F E
Thuật toán Kruscal tìm cây khung ngắn nhất
B0. F = ø;
B1. sắp xếp các cạnh của G thành dãy q(e) các cạnh theo
thứ tự tăng dần của trọng số.
B2. Repeat
Bắt đầu từ cạnh đầu tiên của dãy W, chúng ta nạp
dần các cạnh của dãy q(e) vào F theo nguyên tắc
cạnh nạp vào F không tạo thành chu trình trong T.
Until |F|=n-1 // số phần tử của tập F bằng (n-1)
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.4 Thuật toán Kruskal
Ví dụ:
Tìm cây khung ngắn nhất
của đồ thị G trong hình bên.
Giải:
Đặt tập là F=ø (F-là tập cạnh của cây khung ngắn nhất)
Sắp xếp các cạnh của đồ thị G theo trọng số tăng dần:
{(v3, v5), (v4, v6), (v4, v5), (v5, v6), (v3, v4), (v1, v3),
(v2, v3), (v2, v4), (v1, v2)}.
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.4 Thuật toán Kruskal
Ví dụ: (tiếp theo)
Thêm vào cạnh (v3, v5) vào F; |F|=1
Xét lực lượng của F, |F|<5, nên tiếp tục quá trình xét nạp:
- nạp cạnh (v4, v6) vào F; |F|=2
- nạp cạnh (v4, v5) vào F; |F|=3
- không nạp cạnh (v5, v6) vào F vì tạo chu trình.
- không nạp cạnh (v3, v4) vào F vì tạo chu trình.
- nạp cạnh (v1, v3) vào F; |F|=4
- nạp cạnh (v2, v3) vào F; |F|=5
Kết thúc vì |F|=5
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.4 Thuật toán Kruskal
Ví dụ: (tiếp theo)
Kết quả: Cây khung ngắn nhất của đồ thị G như dưới đây.
17
18
4
9
8
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.4 Thuật toán Kruskal
Ví dụ:
Tìm cây khung ngắn nhất của đồ thị G trong hình dưới.
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.5 Thuật toán Prim (năm 1957)
- Thuật toán Kruskal không đạt hiệu quả cao trong việc tìm
cây khung ngắn nhất cho đồ thị vì số bước thực hiện được
tính theo số cạnh của đồ thị.
- Thuật toán Prim được đánh giá có hiệu quả hơn với
những đồ thị có số cạnh m > n(n-1)/2. Thuật toán được
thực hiện theo cách duyệt các đỉnh của đồ thị.
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.5 Thuật toán Prim (năm 1957)
- Đồ thị G=(V,E), liên thông, có trọng số
- Cây khung T=(V,F), với F E
Thuật toán Prim tìm cây khung ngắn nhất
Gán F = ø;
Chọn u là đỉnh bất kỳ của G;
Xác định e là cạnh bất kỳ liên thuộc u, có w(e) bé nhất;
Gán F = F {e};
While (|F|<n-1) do
Xác định e, với e là cạnh có trọng số bé nhất, liền kề
với một cạnh trong F và không tạo ra chu trình;
Gán F = F {e};
End While
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.5 Thuật toán Prim (năm 1957)
Ví dụ 1:
Tìm cây khung ngắn nhất của đồ thị G trong hình dưới.
Cơ sở Logic
C
A
7
D
5
4
2
4
2
9 B
79
5
8
8
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.5 Thuật toán Prim
Ví dụ 1: Lấy đỉnh xuất phát là A. Bảng thực hiện như sau:
B. Tập F A B C D
1 (A,C) 2*,5,9 7,8,9 2*,4,7 4,5,8
2 (C,D),(A,C) 5,9 7,8,9 4*,7 4*,5,8
3 (C,D),(A,C)
Loại (A,D) vì tạo chu trình
5,9 7,8,9 7 5,8
4 (C,D),(A,C) 9 7*,8,9 7* 8
5 (B,C),(C,D),(A,C) 9 8,9 8
KQ: độ dài cây khung
ngắn nhất là (2+4+7)
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.5 Thuật toán Prim
Ví dụ 1: Lấy đỉnh xuất phát là A.
B. Tập F Giải thích
1 (A,C) đầu tiên cạnh (A,C) được chọn vì có trọng số
nhỏ nhất khi xét tập hợp các cạnh liên thuộc
đỉnh A gồm: (A,C) và (A,B)
2 (C,D),(A,C) cạnh (C,D)-cạnh tiếp theo được chọn vì có
trọng số nhỏ nhất khi xét tập hợp các cạnh
liên thuộc với A, C gồm: (A,B), (C,B), (C,D)
3 (C,D),(A,C)
Loại (A,D) vì tạo chu trình
cạnh (A,D) không được chọn vì tạo chu trình
với 2 cạnh (C,D) và (A,C) đã chọn
4 (C,D),(A,C) cạnh (B,C) là cạnh tiếp theo được chọn vì có
trọng số nhỏ nhất (xét dãy các cạnh liên thuộc
đỉnh A,C và D) và không tạo chu trình
5 (B,C),(C,D),(A,C) Do số cạnh là 3 = n-1 nên kết thúc việc xét
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.5 Thuật toán Prim
Ví dụ 1: Lấy đỉnh xuất phát là B. Bảng thực hiện như sau:
B. Tập F A B C D
1 (B,C) 2,5,9 7*,8,9 2,4,7* 4,5,8
2 (C,A), (B,C) 2*,5,9 8,9 2*,4 4,5,8
3 (C,A),(B,C) 5,9 8,9 4* 4*,5,8
4 (C,D), (C,A),(B,C) 5,9 8,9 5,8
KQ: độ dài cây khung
ngắn nhất là (7+2+4)
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2. Cây khung đồ thị
2.5 Thuật toán Prim
Ví dụ 2:
Tìm cây khung ngắn nhất của đồ thị G dưới đây.
Sử dụng thuật toán Prim.
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
2.5 Thuật toán Prim
Ví dụ 3:
Tìm cây khung ngắn nhất
của đồ thị G
trong
hình bên.
Sử dụng thuật
toán Prim.
2. Cây khung đồ thị
12
10
9
9
5
4
9
9
9
9
6 4
A
B
D
C
E
F
G
H
K
Z
2
2
8
4
1
3
3
8
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.1 Giới thiệu
Trên một cây khung ngắn nhất của đồ thị G, chúng ta xác
định một đỉnh gọi là gốc.
- Từ gốc chúng ta vẽ được các đường đi có hướng đi đến
các đỉnh khác của cây khung, và tạo ra cây gọi là cây
phân cấp. Quan hệ giữa các đỉnh là "cha-con".
5
C
A
6
D
7
8
7
4
2
3
G
8
B
2
E
G
B
C
A
D
E
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.1 Giới thiệu
Từ cây khung ngắn nhất của đồ thị G, chúng ta vẽ được
cây T1 có gốc là C; cây T2 có gốc là E.
B
C
A
D
E
G
E
B D CG
A
E
C
A
GDB
T1 T2
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.1 Giới thiệu
Một số ứng dụng thực tế sử dụng cây để vẽ mô hình:
1- sơ đồ tổ chức
2- cây thư mục trong hệ điều hành
3- cây tên miền Internet
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.1 Giới thiệu
sơ đồ tổ chức công ty máy tính
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3.1 Giới thiệu
3. Cây phân cấp
Hệ thống thư mục-tệp tin
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3.1 Giới thiệu
3. Cây phân cấp
Cây hệ thống tên miền Internet - DNS
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.2 Định nghĩa
Với T là cây có gốc.
- Có 1 đỉnh là gốc.
- Nếu v là một đỉnh khác
gốc của T, khi đó "cha"
của v là đỉnh u sao cho có
một cạnh từ u đến v.
- Các đỉnh của cây gọi là
"lá" nếu chúng không có
"con".
- Cây với n đỉnh
có đúng (n-1) cạnh
J
Z A
DRB
LFAKQ "lá"
đỉnh A là
"cha" của
đỉnh D
gốc
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.2 Định nghĩa
- Các đỉnh có "con" được gọi là
đỉnh trong của cây T. Lá được
gọi là đỉnh ngoài.
- Nếu v là một đỉnh của cây T thì
đỉnh v và các con cháu tạo thành
cây con của cây T - có gốc là v.
E
C
A
DB
G
Cây con
của T - có
gốc là
đỉnh C
- đỉnh C, E là
"đỉnh trong"
của cây,
- đỉnh B, D, G là
"đỉnh ngoài"
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.2 Định nghĩa
- Cây T được gọi là cây k-phân nếu mỗi đỉnh trong của T
có nhiều nhất là k con.
E
C
A
G
D
G
B
cây nhị phân
E
C
A
H
D
B G
cây tam phân
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.2 Định nghĩa
- Cây T được gọi là cây k-phân đầy đủ nếu mọi đỉnh
trong của T có đúng k con.
T1
cây nhị phân
đầy đủ
T2
cây ngũ phân
đầy đủ
T3
cây tam phân
không đầy đủ
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.2 Định nghĩa
- Cây nhị phân là cây mà mỗi đỉnh trong của cây có tối đa là
hai con.
- Cây nhị phân được sắp thứ tự trái-phải cho các cây con để
thực hiện việc duyệt (hay còn gọi là "thăm viếng") các đỉnh.
B
A
JI
D F G
H
C
E
Cây con
trái
Cây con
phải
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.3 Duyệt cây nhị phân
- Có ba kiểu duyệt cây thường được sử dụng để duyệt cây
nhị phân:
Duyệt theo kiểu tiền thứ tự (Pre-order)
Node - Left - Right
Duyệt theo kiểu trung thứ tự (In-order)
Left - Node - Right
Duyệt theo kiểu hậu thứ tự (Post-order)
Left - Right - Node
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.3 Duyệt cây nhị phân
Duyệt theo kiểu tiền thứ tự
Node - Left - Right
Cách thực hiện:
- Trước tiên thăm gốc (node)
- Duyệt cây con bên trái theo kiểu
tiền thứ tự
- Duyệt cây con bên phải theo
kiểu tiền thứ tự.
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.3 Duyệt cây nhị phân
Duyệt theo kiểu trung thứ tự
Left - Node - Right
Cách thực hiện:
- Duyệt cây con bên trái theo kiểu
trung thứ tự
- Thăm gốc (node)
- Duyệt cây con bên phải theo kiểu
trung thứ tự.
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.3 Duyệt cây nhị phân
Duyệt theo kiểu hậu thứ tự
Left - Right - Node
Cách thực hiện:
- Duyệt cây con bên trái theo kiểu
hậu thứ tự
- Duyệt cây con bên phải theo kiểu
hậu thứ tự
- Thăm gốc (node).
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.3 Duyệt cây nhị phân
Hình minh họa cho ba kiểu duyệt cây
(Pre-order) (In-order) (Post-order)
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.4 Một số ứng dụng của cây
Ứng dụng 1: Trong tổ chức cây thư mục của hệ điều hành,
để tính dung lượng của thư mục, chúng ta duyệt cây theo
kiểu hậu thứ tự.
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.4 Một số ứng dụng của cây
Ứng dụng 2: Biểu diễn biểu thức số học theo dạng cây để
lập chương trình tính biểu thức.
- Năm 1920, nhà toán học Ba lan, Jan Łukasiewic, đề xuất
dùng cây để biểu diễn và tính toán biểu thức số học trong
lập trình máy tính.
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.4 Một số ứng dụng của cây
Ứng dụng 2:
Ví dụ:
Biểu thức số học dưới đây được biểu diễn theo dạng cây
B1=(a+b) * (c - d/2) B2=(a+b*c) - d/2
+
*
2
b ca
-
d
/
+
-
2
b
da
/
c
*
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.4 Một số ứng dụng của cây
Ứng dụng 2:
Ví dụ: (tt)
Thực hiện việc duyệt cây B1 và cây B2 theo kiểu trung thứ
tự chúng ta có cùng 1 kết quả như sau:
a + b * c - d /2
+
*
2
b ca
-
d
/
+
-
2
b
da
/
c
*
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.4 Một số ứng dụng của cây
Ứng dụng 2:
Ví dụ: (tt)
Thực hiện việc duyệt cây B1 và cây B2 theo kiểu tiền thứ
tự chúng ta có 2 kết quả khác nhau:
B1: * + a b - c / d 2 B2: - + a * b c / d 2
+
*
2
b ca
-
d
/
+
-
2
b
da
/
c
*
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.4 Một số ứng dụng của cây
Ứng dụng 2:
Ví dụ: (tt)
Thực hiện việc duyệt cây B1 và cây B2 theo kiểu hậu thứ
tự chúng ta có 2 kết quả khác nhau:
B1: a b + c d 2 / - * B2: a b c * + d 2 / -
+
*
2
b ca
-
d
/
+
-
2
b
da
/
c
*
TRƯỜNG CAO ĐẲNG NGHỀ CNTT iSPACE Website:
CÂY VÀ CÁC ỨNG DỤNG
3. Cây phân cấp
3.4 Một số ứng dụng của cây
Ứng dụng 2:
- Việc biểu diễn biểu thức số học theo dạng tiền thứ tự
(hoặc hậu thứ tự) cho phép bỏ dấu ngoặc đơn trong cách
biểu diễn biểu thức số học, vẫn đảm bảo tính đúng của kết
quả tính toán.
- Chúng ta gọi cách viết biểu thức theo kiểu tiền thứ tự là
KÝ PHÁP BA LAN.
- Chúng ta gọi cách viết biểu thức theo kiểu hậu thứ tự là
KÝ PHÁP BA LAN NGƯỢC.
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- bai_giang_mhmd_toan_ung_dung_bai_5_cay_va_cac_ung_dung.pdf