Bài giảng Phân cụm và xếp hạng ảnh trả về từ máy tìm kiếm lớp trên
Dặc trưng visual
► Tính toán và trích xuất moment thứ nhất và thứ hai của mỗi đặc trưng Fl(k)
► Tích hợp tám đặc trưng đê được vector đặc trưng 16 chiều cho mỗi kênh màu
► Kết hợp 3 kênh màu ta được vector đặc trưng 48 chiều
=> Tính toán độ tưong đồng giữa hai ảnh sử dụng ì-idistance
Dặc trưng Link
► Một trang web được chia thành các block bằng cách sử dụng thuật toán phân đoạn dựa trên thông tin trực quan của trang web (VIPS).
► Phân tích mối quan hệ page-to-block, block-to-page từ cấu trúc liên kết(link) và nội dung của trang web,đê xây dựng đồ thị ngữ nghĩa trên mien WEB mà mỗi 1 node là một chủ đề(semantic topic)
► Biêu diễn ảnh dựa vào đồ thị: xây dựng đồ thị ảnh (image graph)
► Cần xây dựng 2 đồ thị: đồ thị trang web(page graph) và đồ thị block (block graph)
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- bai_giang_phan_cum_va_xep_hang_anh_tra_ve_tu_may_tim_kiem_lo.pdf