Bài giảng Xử lý ảnh số - Giới thiệu môn học - Ngô Quang Việt

Biểu diễn ảnh

 Xử lý ảnh xám trên cường độ sáng (sắc xám)

 Xử lý ảnh trong miền không gian

 Xử lý ảnh trong miền tần số

 Bài toán dò cạnh (edge detection)

 Bài toán phân đoạn ảnh

 Xử lý Morphological và dựa trên vùng

 Biến đổi Hough, Wavelet trên ảnh

 

pdf8 trang | Chia sẻ: trungkhoi17 | Lượt xem: 555 | Lượt tải: 0download
Bạn đang xem nội dung tài liệu Bài giảng Xử lý ảnh số - Giới thiệu môn học - Ngô Quang Việt, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
GIỚI THIỆU NGÔ QUỐC VIỆT TPHCM-2012 2TS. NGÔ QUỐC VIỆT KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN-TRƯỜNG ĐH SƯ PHẠM TP.HCM Email: vietnq@hcmup.edu.vn Mobile: 0903.725868 (liên lạc trước 21g-trừ chủ nhật cho các vấn đề của môn học hoặc một số vấn đề khác).  Môn học cung cấp những kỹ thuật cơ bản của Xử lý ảnh số và thị giác máy tính và các vấn đề thực tế  Cung cấp kỹ năng cơ bản về khai thác thư viện OpenCV cho các bài toán cơ bản của xử lý ảnh 3  Kiến thức cơ bản về toán (số học, ma trận, các phép toán) và máy tính  Kỹ năng lập trình C/C++ giúp hiệp quả trong việc hiểu các thuật giải được trình bày  Hiểu biết tốt về xử lý tín hiệu có thể giúp nắm vững hơn về các biến đổi và các phần khác trong khóa học 4 5 6 Biểu diễn ảnh  Xử lý ảnh xám trên cường độ sáng (sắc xám)  Xử lý ảnh trong miền không gian  Xử lý ảnh trong miền tần số  Bài toán dò cạnh (edge detection)  Bài toán phân đoạn ảnh  Xử lý Morphological và dựa trên vùng  Biến đổi Hough, Wavelet trên ảnh  Bài tập và thực hành: 50% tổng số điểm  Thi cuối kỳ: 50% tổng số điểm  Miễn thi: dành cho các sinh viên phát triển ứng dụng đặc biệt liên quan đến xử lý ảnh thuộc bất kỳ ứng dụng thực tế nào. 7 1. Bài giảng https://sites.google.com/site/ngoquviet/documents 2. Vũ Đức Khánh, Hoàng Văn Kiếm, Giáo trình xử lý ảnh, ĐHQG TPHCM, 2003. 3. R.C. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing, 2nd edition, Prentice Hall, 2002 4. R.C. Gonzalez, R.E. Woods and S.L. Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Prentice Hall, 2004 5. Gary Bradski&Adrian Kaebler , Learning OpenCV, O’Reilly, 2008. 8

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • pdfbai_giang_xu_ly_anh_so_gioi_thieu_mon_hoc_ngo_quang_viet.pdf
Tài liệu liên quan