Đề tài Hệ thống mimo

Một kênh MIMO được thực hiện với nhiều anten. Môi trường truyền

trên kênh giữa các cặp anten thu, phát được mô hình bằng phương pháp

fading Rayleigh phẳng độc lập. Trong chương này chỉ hạn chế nghiên cứu

với kênh băng hẹp để có thể mô tả bằng mô hình phẳng tần số. Kết quả sẽ

được suy ra cho kênh băng rộng bằng cách coi kênh băng rộng là một tập

trực giao các kênh băng hẹp. Mô hình Rayleigh rất phù hợp với các môi

trường có nhiều vật phân tán. Trong chương này với mô hình fading

Rayleigh độc lập, các tín hiệu được phát từ mỗi anten phát sẽ xuất hiện độc

lập ở mỗi anten thu. Kết quả là tương ứng với mỗi tín hiệu từ anten phát đã

có dấu hiệu phân biệt nhau ở anten thu. Mô hình fading Rayleigh độc lập

gần giống với kênh MIMO khi khoảng cách giữa các anten lớn hơn nhiều

bước sóng của sóng mang, hoặc góc sóng tới tương đối lớn (trên 30 0 ).

 

doc15 trang | Chia sẻ: lethao | Lượt xem: 2006 | Lượt tải: 2download
Bạn đang xem nội dung tài liệu Đề tài Hệ thống mimo, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Mã không gian thời gian Ch­¬ng 1 tæng quan vÒ hÖ thèng mimo 1.1 Giíi thiÖu Nhu cÇu vÒ dung l­îng trong hÖ thèng th«ng tin kh«ng d©y nh­ th«ng tin di ®éng, internet hay c¸c dÞch vô ®a ph­¬ng tiÖn ®ang t¨ng lªn nhanh chãng trªn ph¹m vi toµn thÕ giíi. Tuy nhiªn phæ tÇn v« tuyÕn l¹i h¹n chÕ, do vËy muèn t¨ng dung l­îng ta b¾t buéc ph¶i t¨ng hiÖu qu¶ sö dông phæ tÇn. Nh÷ng tiÕn bé trong m· ho¸ nh­ m· Turbo, m· kiÓm tra ch½n lÎ mËt ®é thÊp ®· cã thÓ tiÕp cËn tíi giíi h¹n dung l­îng Shannon cña hÖ thèng víi 1 anten. Tuy nhiªn cã thÓ ®¹t ®­îc hiÓu qu¶ phæ tÇn cao h¬n n÷a víi hÖ thèng cã nhiÒu anten c¶ ë m¸y ph¸t vµ m¸y thu. Ch­¬ng nµy tËp trung t×m hiÓu vÒ dung l­îng cña c¸c kªnh truyÒn dÉn nhiÒu ®Çu vµo, nhiÒu ®Çu ra (MIMO). HiÓu qu¶ phæ tÇn lµ ®Æc ®iÓm næi bËt cña hÖ thèng MIMO, gi¶ sö viÖc truyÒn dÉn lµ lý t­ëng th× nã t¨ng gÇn nh­ tuyÕn tÝnh víi sè l­îng anten. Mét kªnh MIMO ®­îc thùc hiÖn víi nhiÒu anten. M«i tr­êng truyÒn trªn kªnh gi÷a c¸c cÆp anten thu, ph¸t ®­îc m« h×nh b»ng ph­¬ng ph¸p fading Rayleigh ph¼ng ®éc lËp. Trong ch­¬ng nµy chØ h¹n chÕ nghiªn cøu víi kªnh b¨ng hÑp ®Ó cã thÓ m« t¶ b»ng m« h×nh ph¼ng tÇn sè. KÕt qu¶ sÏ ®­îc suy ra cho kªnh b¨ng réng b»ng c¸ch coi kªnh b¨ng réng lµ mét tËp trùc giao c¸c kªnh b¨ng hÑp. M« h×nh Rayleigh rÊt phï hîp víi c¸c m«i tr­êng cã nhiÒu vËt ph©n t¸n. Trong ch­¬ng nµy víi m« h×nh fading Rayleigh ®éc lËp, c¸c tÝn hiÖu ®­îc ph¸t tõ mçi anten ph¸t sÏ xuÊt hiÖn ®éc lËp ë mçi anten thu. KÕt qu¶ lµ t­¬ng øng víi mçi tÝn hiÖu tõ anten ph¸t ®· cã dÊu hiÖu ph©n biÖt nhau ë anten thu. M« h×nh fading Rayleigh ®éc lËp gÇn gièng víi kªnh MIMO khi kho¶ng c¸ch gi÷a c¸c anten lín h¬n nhiÒu b­íc sãng cña sãng mang, hoÆc gãc sãng tíi t­¬ng ®èi lín (trªn 30 0 ). Mã không gian thời gian Cã nhiÒu phÐp ®o vµ thÝ nghiÖm chØ ra r»ng nÕu 2 anten thu ®­îc sö dông ®Ó ph©n tËp ë m¸y thu tr¹m gèc, chóng ph¶i ®Æt c¸ch nhau 10 b­íc sãng ®Ó ®¶m b¶o lµ ®éc lËp nhau. T­¬ng tù, c¸c phÐp ®o chØ ra ®Ó gi÷ møc ph©n tËp t­¬ng tù ë m¸y cÇm tay th× anten ph¶i c¸ch nhau 3 b­íc sãng. 1.2 M« h×nh hÖ thèng MIMO Gi¶ thiÕt ®Æt ra lµ mét hÖ thèng MIMO ®iÓm ®iÓm víi nT anten ph¸t vµ n R anten thu. TËp trung vµo m« h×nh hÖ thèng tuyÕn tÝnh b¨ng gèc phøc ®­îc m« t¶ trong miÒn thêi gian rêi r¹c. S¬ ®å khèi hÖ thèng ®­îc chØ ra trong H×nh 1.1. TÝn hiÖu ph¸t trong mçi chu kú symbol ®­îc biÓu diÔn b»ng ma trËn cét x kÝch th­íc n T ¥ 1, trong ®ã phÇn tö xi lµ tÝn hiÖu ®­îc ph¸t tõ anten i. XÐt kªnh Gaussian, theo lý thuyÕt th«ng tin, ph©n bè tèi ­u cña tÝn hiÖu ph¸t còng lµ ph©n bè Gaussian. Do vËy c¸c phÇn tö cña x ®­îc xem lµ c¸c biÕn Gaussian ph©n bè ®ång nhÊt ®éc lËp trung b×nh 0. Ma trËn hiÖp ph­¬ng sai cña tÝn hiÖu ph¸t lµ: Rxx = E{xxH} (1.1) trong ®ã E{.} lµ phÐp to¸n kú väng vµ to¸n tö AH lµ Hermitian cña ma trËn A, tøc lµ ho¸n vÞ liªn hîp phøc c¸c phÇn tö cña A. H×nh 1.1 S¬ ®å khèi hÖ thèng MIMO. Tæng c«ng suÊt ph¸t P kh«ng phô thuéc vµo sè l­îng anten ph¸t nT, ®­îc cho bëi c«ng thøc: Mã không gian thời gian P = tr (Rxx) (1.2) trong ®ã tr(A) lµ vÕt cña ma trËn A, ®­îc x¸c ®Þnh lµ tæng cña c¸c phÇn tö ®­êng chÐo cña A. NÕu kªnh kh«ng ®­îc biÕt tr­íc ë m¸y ph¸t, ta gi¶ sö r»ng tÝn hiÖu ®­îc ph¸t tõ mçi anten cã c«ng suÊt b»ng nhau P/nT. Ma trËn hiÖp ph­¬ng sai cña tÝn hiÖu ph¸t lµ: trong ®ã In T lµ ma trËn ®¬n vÞ kÝch th­íc nT ¥ nT. D¶i th«ng cña tÝn hiÖu ph¸t lµ ®ñ nhá ®Ó c¸c thµnh phÇn tÇn sè ®­îc coi lµ ph¼ng. Nãi c¸ch kh¸c chóng ta gi¶ sö r»ng kªnh lµ kh«ng nhí. Kªnh ®­îc m« t¶ b»ng ma trËn phøc H kÝch th­íc nR ¥ nT. PhÇn tö hij cña H biÓu thÞ hÖ sè fading kªnh tõ anten ph¸t j tíi anten thu i. §Ó chuÈn ho¸ ta gi¶ sö r»ng c«ng suÊt thu ë mçi nh¸nh thu b»ng c«ng suÊt ph¸t tæng. Theo lý thuyÕt ®iÒu ®ã cã nghÜa lµ chóng ta bá qua sù khuÕch ®¹i, suy gi¶m tÝn hiÖu, hiÖu øng ch¾n, t¨ng Ých anten …Tõ ®©y ta cã phÇn tö cña H trªn kªnh cã hÖ sè x¸c ®Þnh nh­ sau: Khi c¸c phÇn tö cña ma trËn kªnh lµ c¸c biÕn ngÉu nhiªn, th× chuÈn ho¸ ®­îc ¸p dông ®Ó biÓu diÔn gi¸ trÞ cña biÓu thøc trªn. Gi¶ sö r»ng ma trËn kªnh ®­îc biÕt ë m¸y thu, nh­ng kh«ng th­êng xuyªn ®­îc biÕt ë m¸y ph¸t. Ma trËn kªnh cã thÓ ®­îc ®¸nh gi¸ ë m¸y thu b»ng c¸ch ph¸t mét chuçi huÊn luyÖn. Th«ng tin tr¹ng th¸i kªnh cã thÓ ®­îc truyÒn tíi m¸y ph¸t th«ng qua kªnh ph¶n håi. C¸c phÇn tö cña ma trËn H cã thÓ lµ tiÒn ®Þnh hoÆc ngÉu nhiªn. Ta tËp trung vµo hÖ thèng th«ng tin kh«ng d©y mµ c¸c phÇn tö cña ma trËn kªnh cã ph©n bè Rician vµ Rayleigh, chñ yÕu xem xÐt ph©n bè Rayleigh v× Mã không gian thời gian nã thÓ hiÖn tèt nhÊt cho truyÒn dÉn v« tuyÕn kh«ng cã tÇm nh×n th¼ng (NLOS). T¹p ©m ë m¸y thu ®­îc m« t¶ b»ng ma trËn cét n cã kÝch th­íc nR¥1. C¸c phÇn tö cña nã cã ®Æc tÝnh thèng kª lµ c¸c biÕn ngÉu nhiªn Gaussian trung b×nh 0 phøc ®éc lËp, víi phÇn ¶o vµ phÇn thùc biÕn ®æi b»ng nhau, ®éc lËp. Ma trËn hiÖp ph­¬ng cña t¹p ©m m¸y thu lµ: NÕu c¸c phÇn tö cña n kh«ng t­¬ng quan, ma trËn trªn sÏ t­¬ng ®­¬ng víi: vµ mçi nh¸nh thu sÏ cã c«ng suÊt t¹p ©m nh­ nhau lµ s2. M¸y thu ®­îc x©y dùng theo nguyªn lý hîp lÏ cùc ®¹i víi nR anten thu. TÝn hiÖu thu ®­îc biÓu diÔn b»ng ma trËn cét r cã kÝch th­íc nR¥1, mçi phÇn tö phøc t­¬ng øng víi 1 anten. §Æt c«ng suÊt trung b×nh ë ®Çu ra cña anten thu lµ Pr. TØ sè tÝn hiÖu trªn t¹p ©m (SNR) ë mçi anten thu lµ: Gi¶ sö r»ng c«ng suÊt thu tæng trªn mçi anten b»ng c«ng suÊt ph¸t tæng, SNR sÏ b»ng víi tû sè c«ng suÊt ph¸t tæng trªn c«ng suÊt t¹p ©m t¹i anten thu vµ sÏ kh«ng phô thuéc vµo nT, ta cã: B»ng c¸ch sö dông m« h×nh tuyÕn tÝnh, vÐct¬ thu cã thÓ ®­îc biÓu diÔn nh­ sau: Sö dông c«ng thøc (1.9) ta cã ma trËn hiÖp ph­¬ng sai tÝn hiÖu thu E{rrH} nh­ sau: Mã không gian thời gian trong ®ã c«ng suÊt thu tæng ®­îc biÓu diÔn lµ tr(Rrr). 1.3 Dung l­îng hÖ thèng MIMO Dung l­îng hÖ thèng lµ tèc ®é truyÒn dÉn cùc ®¹i víi x¸c suÊt lçi nhá nhÊt ®Þnh. Tr­íc tiªn ta gi¶ sö ma trËn kªnh kh«ng ®­îc biÕt tr­íc ë m¸y ph¸t nh­ng l¹i biÕt rÊt râ ë m¸y thu. Theo ®Þnh lý ph©n tÝch gi¸ trÞ riªng (SVD), ma trËn H kÝch th­íc nR¥nT cã thÓ ®­îc biÓu diÔn thµnh: Trong ®ã D lµ ma trËn ®­êng chÐo kh«ng ©m kÝch th­íc nR¥nT, U vµ V lµ c¸c ma trËn unitary kÝch th­íc nR¥nR vµ nT¥nT t­¬ng øng. NghÜa lµ UUH=In R vµ VVH=In T trong ®ã In R vµ In T lµ c¸c ma trËn ®¬n vÞ kÝch th­íc nR¥nR vµ nT¥nT t­¬ng øng. C¸c phÇn tö ®­êng chÐo cña D lµ c¨n bËc 2 kh«ng ©m cña gi¸ trÞ riªng ma trËn HHH. C¸c gi¸ trÞ riªng l cña HHH x¸c ®Þnh theo c«ng thøc: trong ®ã y lµ vÐct¬ øng víi l cã kÝch th­íc nR¥1, ®­îc gäi lµ vÐct¬ riªng. C¨n bËc 2 kh«ng ©m cña gi¸ trÞ riªng trªn còng chÝnh lµ gi¸ trÞ riªng cña H. H¬n n÷a, c¸c cét cña U lµ c¸c vÐct¬ riªng cña HHH vµ c¸c cét cña V lµ vÐct¬ riªng cña HHH. Thay (1.11) vµo (1.9) ta cã vÐct¬ thu: Thùc hiÖn biÕn ®æi: víi U, V lµ kh¶ nghÞch. Râ rµng viÖc nh©n c¸c vÐct¬ r, x, n b»ng c¸c ma trËn t­¬ng øng nh­ trong (1.14) cã t¸c dông tû lÖ. VÐct¬ n lµ biÕn ngÉu Mã không gian thời gian nhiªn Gaussian trung b×nh 0 cã phÇn thùc vµ phÇn ¶o ph©n bè ®ång nhÊt ®éc lËp. Do vËy kªnh ban ®Çu t­¬ng ®­¬ng víi kªnh ®­îc ®­a ra nh­ sau: Sè l­îng c¸c gi¸ trÞ riªng kh¸c 0 cña ma trËn HHH b»ng h¹ng r cña ma trËn H. Ma trËn H cã h¹ng lín nhÊt lµ m = min (nR, nT), vËy sè l­îng lín nhÊt c¸c gi¸ trÞ riªng kh¸c 0 lµ m. §Æt gi¸ trÞ riªng cña H b»ng li , i = 1,2,…,r. Thay c¸c gi¸ trÞ riªng li vµo (1.15), ta cã c¸c thµnh phÇn tÝn hiÖu thu: Ph­¬ng tr×nh (1.16) chØ ra r»ng c¸c thµnh phÇn thu, r’i, i =r + 1, r+2, …, nR kh«ng phô thuéc vµo tÝn hiÖu ph¸t, nghÜa lµ t¨ng Ých kªnh b»ng 0. MÆt kh¸c c¸c thµnh phÇn thu, r’i , i = 1, 2, …, r chØ phô thuéc vµo c¸c thµnh phÇn ph¸t x’i. Do vËy kªnh MIMO t­¬ng ®­¬ng tõ (1.15) cã thÓ ®­îc xem lµ bao gåm r kªnh con song song ®éc lËp. Mçi kªnh con ®­îc g¸n víi mét gi¸ trÞ riªng cña ma trËn H, gi¸ trÞ nµy t­¬ng øng víi t¨ng Ých khuÕch ®¹i kªnh. T¨ng Ých c«ng suÊt kªnh b»ng víi gi¸ trÞ riªng cña ma trËn HHH. VÝ dô, nÕu nT > nR, h¹ng cña H kh«ng thÓ lín h¬n nR , ph­¬ng tr×nh (1.16) cho ta thÊy cã kh«ng qu¸ nR c¸c kªnh con t¨ng Ých kh¸c 0 trong kªnh MIMO t­¬ng ®­¬ng, nh­ chØ ra trong H×nh 1.2. HoÆc ng­îc l¹i nÕu nR > nT, th× cã lín nhÊt nT kªnh con t¨ng Ých kh¸c 0 trong kªnh MIMO t­¬ng øng, nh­ trong H×nh 1.3. Ma trËn hiÖp ph­¬ng vµ vÕt cña nã víi c¸c tÝn hiÖu r’, x’ vµ n’ cã thÓ nhËn ®­îc tõ (1.14): Mã không gian thời gian H×nh 1.2 S¬ ®å khèi cña kªnh MIMO víi nT > nR. H×nh 1.3 S¬ ®å khèi cña kªnh MIMO víi nR > nT. Mã không gian thời gian C¸c mèi quan hÖ trªn chØ ra r»ng c¸c ma trËn hiÖp ph­¬ng sai r’, x’, n’ cã cïng tæng c¸c thµnh phÇn ®­êng chÐo vµ do ®ã sÏ cã cïng c«ng suÊt nh­ c¸c tÝn hiÖu ban ®Çu, r, x, n t­¬ng øng. Chó ý r»ng trong m« h×nh kªnh MIMO t­¬ng ®­¬ng (1.16) c¸c kªnh con lµ ®éc lËp, do vËy dung l­îng cña chóng ®­îc céng l¹i. Gi¶ sö c«ng suÊt ph¸t tõ mçi anten trong m« h×nh kªnh MIMO t­¬ng ®­¬ng lµ P/nT, chóng ta cã thÓ ®¸nh gi¸ dung l­îng tæng cña kªnh b»ng c«ng thøc Shannon, ®¬n vÞ tÝnh dung l­îng lµ {bit/s}. Ta cã c«ng thøc: trong ®ã W lµ ®é réng b¨ng cña mçi kªnh con, Pri lµ c«ng suÊt tÝn hiÖu thu trong kªnh i, Pri ®­îc cho bëi c«ng thøc: trong ®ã l i lµ gi¸ trÞ riªng cña ma trËn kªnh H, v× vËy dung l­îng kªnh sÏ lµ: XÐt mèi quan hÖ gi÷a dung l­îng kªnh vµ ma trËn H. Gi¶ sö m=min(nR,nT). Ph­¬ng tr×nh (1.12) x¸c ®Þnh mèi quan hÖ gi÷a vÐct¬ riªng vµ gi¸ trÞ riªng cã thÓ ®­îc viÕt l¹i nh­ sau: (lIm - Q)y = 0, y ¹ 0 (1.22) Trong ®ã Q lµ ma trËn Wishart, x¸c ®Þnh nh­ sau: Mã không gian thời gian VËy l lµ gi¸ trÞ riªng cña Q, nÕu vµ chØ nÕu lIm - Q lµ ma trËn riªng. Do ®ã ®Þnh thøc cña lIm - Q ph¶i b»ng 0: det (lIm - Q) = 0 (1.24) Gi¸ trÞ riªng l cña ma trËn kªnh cã thÓ ®­îc t×m b»ng nghiÖm cña ph­¬ng tr×nh (1.24). XÐt ®a thøc ®Æc tr­ng p(l) tõ vÕ tr¸i cña ph­¬ng tr×nh (1.24): p(l) = det (lIm - Q) (1.25) p(l) cã bËc lµ m nÕu mçi hµng cña lIm - Q ®ãng gãp duy nhÊt 1 thµnh phÇn c«ng suÊt l trong khai triÓn Laplace cña ®Þnh thøc det (lIm - Q). Khi ®a thøc bËc m víi hÖ sè phøc cã ®óng m nghiÖm, ta cã thÓ biÓu diÔn ®a thøc ®Æc tr­ng d­íi d¹ng: trong ®ã li lµ nghiÖm cña ®a thøc ®Æc tr­ng p(l), b»ng víi gi¸ trÞ riªng ma trËn kªnh. Ta cã ph­¬ng tr×nh (1.24) cã d¹ng: Ta cã ph­¬ng tr×nh tõ 2 vÕ tr¸i cña (1.24) vµ (1.27): nT Thay -  s 2 p  vµo l trong (1.28) ta cã: VËy c«ng thøc dung l­îng tõ (1.21) trë thµnh: Do gi¸ trÞ riªng kh¸c kh«ng cña HHH vµ HHH nh­ nhau, nªn dung l­îng cña kªnh t­¬ng øng víi c¸c ma trËn H vµ HH còng nh­ nhau. Chó ý lµ nÕu hÖ sè kªnh biÕn ®æi ngÉu nhiªn, c«ng thøc (1.21) vµ (1.30) biÓu diÔn Mã không gian thời gian dung l­îng tøc thêi hoÆc th«ng tin t­¬ng hç. Dung l­îng kªnh trung b×nh cã thÓ thu ®­îc b»ng c¸ch lÊy trung b×nh tÊt c¶ phÇn thùc cña hÖ sè kªnh. 1.4 Dung l­îng kªnh MIMO víi c«ng suÊt ph¸t thÝch nghi Khi c¸c tham sè cña kªnh ®­îc biÕt tr­íc ë m¸y ph¸t, dung l­îng cã thÓ t¨ng lªn b»ng c¸ch g¸n c«ng suÊt ph¸t cho c¸c anten kh¸c nhau theo nguyªn t¾c “Water-filling”. §ã lµ ®Æt c«ng suÊt ph¸t lín khi tr¹ng th¸i cña kªnh tèt vµ nhá khi tr¹ng th¸i tåi. C«ng suÊt cho kªnh i ®­îc x¸c ®Þnh theo c«ng thøc: trong ®ã a+ ®­îc x¸c ®Þnh lµ a+ = max(a,0) vµ m ®­îc x¸c ®Þnh sao cho: XÐt qu¸ tr×nh ph©n tÝch gi¸ trÞ riªng cña ma trËn H nh­ trong (1.11). C«ng suÊt thu ë kªnh con i trong m« h×nh kªnh MIMO t­¬ng ®­¬ng lµ: Dung l­îng kªnh MIMO lµ: Thay c«ng suÊt tÝn hiÖu thu tõ (1.33) vµo (1.34) ta cã: Ma trËn hiÖp ph­¬ng sai cña tÝn hiÖu ph¸t lµ: Mã không gian thời gian ¸p dông c«ng thøc (1.19) ta cã dung l­îng kªnh lµ: Trong tr­êng hîp nµy hÖ thèng nhiÒu anten suy biÕn thµnh hÖ thèng ®¬n vµ chØ thùc hiÖn c«ng suÊt lín h¬n b»ng c¸ch ph©n tËp ph¸t vµ thu. HÖ thèng nµy cã t¨ng Ých ph©n tËp gÊp nTnR so víi hÖ thèng ®¬n t­¬ng øng. §Ó thu ®­îc t¨ng Ých nµy th× hÖ thèng cÇn ph¶i ph©n phèi truyÒn dÉn vµ kÕt hîp tû sè cùc ®¹i t­¬ng kÕt. Tuy nhiªn dung l­îng t¨ng theo hµm logarit víi tÝch sè anten nRnT. VÝ dô víi nR = nT = 8 vµ 10lgP/s2 = 20 dB, dung l­îng chuÈn ho¸ sÏ lµ 12.65 bit/sec/Hz. 1.5.2.2 Víi kÕt hîp kh«ng t­¬ng kÕt NÕu c¸c tÝn hiÖu ®­îc ph¸t tõ c¸c anten kh¸c nhau lµ kh¸c nhau vµ c¸c phÇn tö ma trËn kªnh b»ng 1, th× chØ cã 1 tÝn hiÖu thu trong m« h×nh kªnh t­¬ng ®­¬ng cã c«ng suÊt nRP. Do vËy dung l­îng lµ: Víi SNR = 20 dB, nR = nT = 8 th× dung l­îng chuÈn ho¸ lµ 9,646 bit/s/Hz. 1.5.3 Kªnh MIMO víi truyÒn dÉn trùc giao Trong vÝ dô nµy ta xÐt kªnh víi sè l­îng anten ph¸t vµ thu b»ng nhau. Chóng ®­îc kÕt nèi b»ng c¸c kªnh con song song trùc giao sao cho kh«ng cã xuyªn nhiÔu gi÷a c¸c kªnh con. Cã thÓ thùc hiÖn ®iÒu nµy b»ng c¸ch liªn kÕt mçi m¸y ph¸t víi m¸y thu t­¬ng øng b»ng mét èng dÉn sãng riªng, hoÆc ph¸t tÝn hiÖu tr¶i phæ tõ nhiÒu anten kh¸c nhau b»ng c¸c chuçi tr¶i phæ trùc giao. Ma trËn kªnh lµ: Mã không gian thời gian Tû lÖ n ®­îc ®­a vµo ®Ó phï hîp víi c«ng suÊt kh«ng ®æi trong (1.4). V× HHH = nIn nªn ¸p dông c«ng thøc (1.30) ta cã dung l­îng kªnh lµ: Víi nR = nT = n = 8 vµ SNR lµ 20 dB, th× C/W = 53,264 bit/s/Hz. Râ rµng lµ cao h¬n so víi tr­êng hîp ë môc (1.5.2). Khi c¸c kªnh con ®éc lËp t¹o ra t¨ng Ých gÊp n. 1.5.4 Ph©n tËp thu Gi¶ sö cã 1 anten ph¸t vµ nR anten thu. Ma trËn kªnh ®­îc biÓu diÔn b»ng vÐct¬: trong ®ã to¸n tö (.)T lµ chuyÓn vÞ ma trËn. Khi nR > nT , c«ng thøc (1.30) sÏ trë thµnh: n R Do HHH =  h i i = 1 2 , ¸p dông c«ng thøc (1.30) ta cã: Mã không gian thời gian Dung l­îng nµy t­¬ng øng víi kÕt hîp cùc ®¹i tuyÕn tÝnh ë m¸y thu. Khi c¸c phÇn tö ma trËn kªnh b»ng nhau vµ ®­îc chuÈn ho¸: Th× dung l­îng theo c«ng thøc (1.45) trë thµnh: HÖ thèng nµy thùc hiÖn t¨ng Ých ph©n tËp gÊp nR lÇn kªnh 1 anten ®¬n. Víi n = 8 vµ SNR = 20 dB, dung l­îng ph©n tËp thu lµ 9,646 bit/s/Hz. Víi ph©n tËp chän läc, thùc hiÖn lùa chän kªnh tèt nhÊt trong nR kªnh. Dung l­îng cña hÖ thèng nµy lµ: Qu¸ tr×nh chän cùc ®¹i ®­îc thùc hiÖn víi i = 1, 2, …, nR. 1.5.5 Ph©n tËp ph¸t HÖ thèng cã nT anten ph¸t vµ 1 anten thu. Kªnh ®­îc biÓu diÔn b»ng vÐct¬ H =(h1, h2, …., hn ). T n T Do HHH =  h i i = 1 2 , ¸p dông c«ng thøc (1.30) ta cã: NÕu hÖ sè kªnh b»ng nhau vµ ®­îc chuÈn ho¸ nh­ trong (1.4), dung l­îng ph©n tËp ph¸t lµ: Mã không gian thời gian Dung l­îng kh«ng t¨ng theo sè l­îng anten ph¸t. C«ng thøc nµy ¸p dông víi tr­êng hîp m¸y ph¸t kh«ng hiÓu kªnh truyÒn. Víi kªnh truyÒn ®­îc ph©n phèi tryÒn dÉn, khi m¸y ph¸t hiÓu biÕt vÒ kªnh truyÒn, ta cã thÓ ¸p dông c«ng thøc (1.35). Khi h¹ng cña ma trËn kªnh lµ 1, chØ cã 1 h¹ng tö trong tæng theo (1.35) vµ chØ 1 gi¸ trÞ riªng kh¸c 0 cho bëi c«ng thøc: Gi¸ trÞ m trong ®iÒu kiÖn chuÈn ho¸ cho bëi c«ng thøc: V× vËy dung l­îng lµ: NÕu hÖ sè kªnh b»ng nhau vµ chuÈn ho¸ nh­ trong (1.4) ta cã: Víi nT = 8, SNR = 20 dB, ph©n tËp ph¸t víi kªnh ®­îc biÕt ë m¸y ph¸t cã dung l­îng lµ 9,646 bit/s/Hz.

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • docP1_MIMO.doc