Đề tài Sinh viên Đại học ngoại thương cơ sở II và số người yêu

MỤC LỤC

Lời nói đầu 1

Mục lục .2

Nội dung chính

I.Giới thiệu đềtài nghiên cứu

1) Giới thiệu .3

2) ðối tượng, phạm vi khảo sát 3

3) Ý nghĩa đềtài .4

4) Quy trình thực hiện, công cụhỗtrợ .4

5) Các yếu tốkhảo sát .5

II. Xây dựng mô hình hồi quy

1) Mô hình hồi quy .6

2) Ý nghĩa các biến .6

III. Mô hình hồi quy-Kiểm định và sửa chữa mô hình:

A. Mô hình hồi quy

1) Mô hình hồi quy gốc .8

2) Mô hình hồi quy sau khi loại bỏbiến thừa .12

B. Kiểm định và khắc phục

1) Kiểm định đa cộng tuyến .14

2) Kiệm định tựtương quan .14

3) Kiểm định phương sai thay đổi 15

IV. Kết luận .18

V. Khó khăn khi thực hiện và hạn chếcủa mô hình .19

Phụlục

Phiếu khảo sát .20

pdf21 trang | Chia sẻ: leddyking34 | Lượt xem: 1749 | Lượt tải: 2download
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Đề tài Sinh viên Đại học ngoại thương cơ sở II và số người yêu, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
một ngôi trường nổi tiếng ở tp.HCM với ñiểm xét tuyển ñầu vào khối A, D luôn ñứng trong top ñầu thành phố. Các sinh viên trong trường ñược ñánh giá là năng ñộng, tự tin và giỏi giang. Nói ñến ñây thì có lẽ ai cũng tò mò muốn biết ngoài những thành tích trong học tập, xã hội thì ñời sống tình cảm của những sinh viên ñược ñánh giá cao như thế sẽ ra sao, có gì ñặc biệt hơn không. Là sinh viên ở chính ngôi trường này và ñược tiếp xúc với họ hằng ngày, ñây cũng là vấn ñề mà chúng tôi rất thắc mắc, quan tâm và muốn tìm hiểu. Vì vậy, chúng tôi ñã chọn giới hạn phạm vi nội dung nghiên cứu như vậy. Hình ảnh trường ðại học Ngoại Thương cơ sở II-tpHCM Số lượng người yêu của sinh viên ðại học Ngoại Thương-cơ sở II Copyright © Nhóm 3_K47A_ðHNT-CSII Trang 4 3. Ý nghĩa ñề tài: Việc có người yêu ñã trở nên khá phổ biến ngay trong giới sinh viên hiện nay. Chủ ñề tình yêu có lẽ cũng không còn kín ñáo như xưa mà ñã ñược ñem ra tranh luận, bàn bạc sôi nổi trong những giờ giải lao ở giảng ñường ñại học. Vì vậy, sẽ thật thiếu sót khi muốn tìm hiểu về ñời sống sinh viên, ngoài những vấn ñề quen thuộc như chi tiêu hàng tháng, vấn ñề học tập, ta lại né tránh việc nghiên cứu về ñời sống tình cảm của họ. ðối với sinh viên ðH Ngoại Thương cũng không phải ngoại lệ. Nhóm 3 mong muốn bài nghiên cứu này sẽ mang ñến cho người ñọc một cách nhìn hay sự hiểu biết hơn về ñời sống tình cảm của sinh viên trường, thể hiện qua số lượng người yêu họ ñã từng và ñang có cùng với các yếu tố ảnh hưởng. Qua bảng báo cáo này, các bạn sẽ biết ñược yếu tố nào có hay không có tác ñộng ñến số lượng người yêu của họ, tác ñộng nhiều hay ít và chúng tôi tin rằng có thể sẽ có nhiều ñiều rất khác so với dự ñoán của bạn. 4. Quy trình thực hiện, công cụ hỗ trợ • Các bước thực hiện: • ðể tiến hành xây dựng mô hình, Nhóm 3 ñã phát 420 Phiếu khảo sát (xem Phụ lục), thu về 368 phiếu và chọn lọc ñược 301 phiếu hợp lệ. - Phiếu hợp lệ: trả lời hết tất cả câu hỏi theo ñúng các mục ñã cho - Phiếu không hợp lệ: bỏ trống câu trả lời, trả lời “Không biết”, ghi thêm câu trả lời khác với mục ñã cho. Công cụ chủ yếu trong việc thiết lập và kiểm ñịnh mô hình là Phần mềm Eviews phiên bản 5.0. Ngoài ra nhóm còn sử dụng các công cụ khác của Microsoft như Word, Excel, Paint,… - Khảo sát trên 400 sinh viên - Số phiếu hợp lệ: 301 phiếu Chọn ñề tài Xác ñịnh các tham số Thu thập sốliệu Xây dựng mô hình Kiểm ñịnh, sửa chữa Nhận xét, kết luận Phần mềm Eviews 5.0 Số lượng người yêu của sinh viên ðại học Ngoại Thương-cơ sở II Copyright © Nhóm 3_K47A_ðHNT-CSII Trang 5 5. Các yếu tố khảo sát: ðể thực hiện mô hình Số lượng người yêu của sinh viên ðH Ngoại thương, Nhóm 3 ñã tiến hành khảo sát ở những yếu tố sau: • Tuổi, giới tính: sinh viên năm mấy (ña số các sinh viên có năm sinh từ 1988 ñến 1991), giới tính. • Gia ñình, chi tiêu: là sinh viên tỉnh hay thành phố, chi tiêu mỗi tháng (ñơn vị nghìn ñồng), sự ủng hộ của gia ñình về vấn ñề người yêu. • Học tập: học lực, hạnh kiểm tính theo học kỳ gần ñây nhất (nếu là sinh viên năm nhất thì tính theo học kỳ 2 năm lớp 12) • Tính cách: vui vẻ hay ít nói, quan hệ xã hội, bạn bè, tự ñánh giá về ngoại hình. • Các hoạt ñộng khác: có tham gia hoạt ñông ngoại khóa, ñi làm thêm hay ñi chơi nhiều không. SỐ LƯỢNG NGƯỜI YÊU TUỔI, GIỚI TÍNH GIA ðÌNH, CHI TIÊU HỌC TẬP TÍNH CÁCH CÁC HOẠT ðÔNG KHÁC Số lượng người yêu của sinh viên ðại học Ngoại Thương-cơ sở II Copyright © Nhóm 3_K47A_ðHNT-CSII Trang 6 II. XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỒI QUY 1) Mô hình tổng quát: Y = C(1) + C(2)*X1 + C(3)*X2 + C(4)*D1 + C(5)*D2G + C(6)*D2K + C(7)*D3T + C(8)*D3K + C(9)*D3Y + C(10)*D4D + C(11)*D4U + C(12)*D5V + C(13)*D5I + C(14)*D6 + C(15)*D7N + C(16)*D7I + C(17)*D8 + C(18)*D9 + C(19)*D10 + C(20)*D11 + C(21)*D12 + Ui 2) Ý nghĩa các biến trong mô hình:  Biến phụ thuộc: Y_Số lượng người yêu  Biến ñộc lập: Biến ñịnh lượng: X1_ Sinh viên năm mấy X2_Số tiền chi tiêu mỗi tháng (ðơn vị tính: ngàn ñồng) Biến ñịnh tính: D1_ Giới tính D1=1: Nam D1=0: Nữ D2_Học lực D2G=1: Loại giỏi D2G=0: Loại khác D2K=1: Loại khá D2K=0: Loại khác Nhóm ñiều khiển là nhóm mà D2G=D2K=0 là những người có học lực loại trung bình. D3_Xếp loại hạnh kiểm D3T_Tốt D3T=1:Loại tốt D3T=0: Khác D3K_Khá D3K=1: Loại khá D3K=0: Khác D3Y_Yếu D3Y=1: Loại yếu D3Y=0: Khác Nhóm ñiều khiển là nhóm mà D3T= D3K= D3Y =0 là những người có hạnh kiểm trung bình. D4_Ngoại hình D4D_ðẹp D4D=1: ðẹp D4D=0: Khác D4U_Ưa nhìn D4U=1: Ưa nhìn D4U=0: Khác Nhóm ñiều khiển là nhóm mà D4D= D4U= 0 là những người có ngoại hình trung bình (bình thường) Số lượng người yêu của sinh viên ðại học Ngoại Thương-cơ sở II Copyright © Nhóm 3_K47A_ðHNT-CSII Trang 7 D5- Tính cách D5V_Vui vẻ, hòa ñồng D5D=1: ðúng D5D=0: Khác D5I_Ít nói, khó gần D5I=1: ðúng D5I=0: Khác Nhóm ñiều khiển là nhóm mà D5V = D5I = 0 những người có tính cách bình thường. D6_Nơi xuất thân D6=1: Nội thành( Sinh ra ở tp HCM) D6=0: Ngoại thành D7_Số lượng bạn bè D7N_Nhiều bạn D7N=1: ðúng D7N=0: Khác D7I_Ít, một vài bạn D7I=1: ðúng D7I=0:Khá Nhóm ñiều khiển là nhóm mà D7N= D7I= 0 là những người mà số lượng bạn bình thường D8_Bận rộn D8=1: Có bận rộn D8=0: Rãnh rỗi D9_ Làm thêm D9=1: Có ñi làm thêm D9=0: Không ñi làm thêm D10_Hoạt ñộng ngoại khóa D10=1: Có tham gia hoạt ñộng ngoại khóa D10=0: Không tham gia hoạt ñộng ngoại khóa D11_ ði chơi D11=1: Thường ñi chơi D11=0: Ít ñi chơi 12_Sự ủng hộ của gia ñình về vấn ñề người yêu D12=1: Cho phép D12=0: Ngăn cấm Số lượng người yêu của sinh viên ðại học Ngoại Thương-cơ sở II Copyright © Nhóm 3_K47A_ðHNT-CSII Trang 8 III. MÔ HÌNH HỒI QUY-KIỂM ðINH VÀ KHẮC PHỤC MÔ HÌNH: A. Mô hình hồi quy 1. Mô hình hồi quy gôc: a. Phương trình hồi quy gôc: Estimation Command: ===================== LS Y C X1 X2 D1 D2G D2K D3T D3K D3Y D4D D4U D5V D5I D6 D7N D7I D8 D9 D10 D11 D12 Estimation Equation: ===================== Y = C(1) + C(2)*X1 + C(3)*X2 + C(4)*D1 + C(5)*D2G + C(6)*D2K + C(7)*D3T + C(8)*D3K + C(9)*D3Y + C(10)*D4D + C(11)*D4U + C(12)*D5V + C(13)*D5I + C(14)*D6 + C(15)*D7N + C(16)*D7I + C(17)*D8 + C(18)*D9 + C(19)*D10 + C(20)*D11 + C(21)*D12 Substituted Coefficients: ===================== Y = -0.002011636704 - 0.02962483466*X1 + 0.0004457141024*X2 - 0.1320224455*D1 - 1.773797617*D2G - 1.818035409*D2K + 1.18148983*D3T + 0.6372732377*D3K - 1.109783608*D3Y + 1.253941192*D4D + 0.6741365799*D4U - 0.3593341232*D5V + 0.3772724947*D5I + 0.6574958717*D6 + 0.4563313891*D7N + 0.5885625693*D7I + 0.2517997266*D8 - 0.1945089023*D9 - 0.1180522834*D10 + 0.5575260971*D11 + 0.5310597507*D12 Số lượng người yêu của sinh viên ðại học Ngoại Thương-cơ sở II Copyright © Nhóm 3_K47A_ðHNT-CSII Trang 9 b. Mô hình 1: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/26/09 Time: 21:44 Sample: 1 301 Included observations: 301 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.002012 1.004563 -0.002002 0.9984 X1 -0.029625 0.148401 -0.199626 0.8419 X2 0.000446 0.000142 3.146391 0.0018 D1 -0.132022 0.293270 -0.450174 0.6529 D2G -1.773798 0.440550 -4.026327 0.0001 D2K -1.818035 0.368391 -4.935074 0.0000 D3T 1.181490 0.791303 1.493094 0.1365 D3K 0.637273 0.813669 0.783210 0.4342 D3Y -1.109784 1.597836 -0.694554 0.4879 D4D 1.253941 0.391010 3.206929 0.0015 D4U 0.674137 0.295985 2.277607 0.0235 D5V -0.359334 0.291834 -1.231297 0.2192 D5I 0.377272 0.440388 0.856682 0.3924 D6 0.657496 0.306372 2.146068 0.0327 D7N 0.456331 0.284814 1.602210 0.1102 D7I 0.588563 0.436637 1.347945 0.1788 D8 0.251800 0.263761 0.954652 0.3406 D9 -0.194509 0.293712 -0.662245 0.5084 D10 -0.118052 0.255890 -0.461340 0.6449 D11 0.557526 0.268901 2.073354 0.0391 D12 0.531060 0.295809 1.795282 0.0737 R-squared 0.251269 Mean dependent var 1.584718 Adjusted R-squared 0.197788 S.D. dependent var 2.384037 S.E. of regression 2.135293 Akaike info criterion 4.422299 Sum squared resid 1276.654 Schwarz criterion 4.680935 Log likelihood -644.5560 F-statistic 4.698302 Durbin-Watson stat 1.920578 Prob(F-statistic) 0.000000 Số lượng người yêu của sinh viên ðại học Ngoại Thương-cơ sở II Copyright © Nhóm 3_K47A_ðHNT-CSII Trang 10 c. Nhận xét: + Kiểm ñịnh các biến bị bỏ sót- Kiểm ñịnh Ramsey: Ramsey RESET Test: F-statistic 18.43334 Probability 0.000000 Log likelihood ratio 37.48299 Probability 0.000000 Test Equation: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/27/09 Time: 21:48 Sample: 1 301 Included observations: 301 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.036793 0.967009 1.072165 0.2846 X1 -0.000842 0.140884 -0.005974 0.9952 X2 -0.000125 0.000265 -0.473058 0.6365 D1 0.066440 0.279456 0.237746 0.8123 D2G -0.408187 1.027974 -0.397079 0.6916 D2K -0.483426 1.006534 -0.480288 0.6314 D3T -0.101234 0.979506 -0.103352 0.9178 D3K -0.281684 0.862254 -0.326683 0.7442 D3Y -0.354838 1.637146 -0.216742 0.8286 D4D 0.665776 0.729459 0.912698 0.3622 D4U 0.447291 0.412336 1.084771 0.2790 D5V -0.219702 0.313014 -0.701891 0.4833 D5I 0.257721 0.442784 0.582047 0.5610 D6 0.193029 0.413493 0.466825 0.6410 D7N 0.352031 0.328503 1.071622 0.2848 D7I 0.153337 0.478124 0.320706 0.7487 D8 0.168233 0.269972 0.623148 0.5337 D9 -0.031786 0.291723 -0.108960 0.9133 D10 0.035770 0.254372 0.140622 0.8883 D11 0.381426 0.343653 1.109917 0.2680 D12 0.386582 0.344849 1.121018 0.2632 FITTED^2 -0.111989 0.235375 -0.475789 0.6346 FITTED^3 0.060824 0.030365 2.003075 0.0461 R-squared 0.338935 Mean dependent var 1.584718 Adjusted R-squared 0.286621 S.D. dependent var 2.384037 S.E. of regression 2.013600 Akaike info criterion 4.311060 Sum squared resid 1127.175 Schwarz criterion 4.594328 Log likelihood -625.8146 F-statistic 6.478806 Durbin-Watson stat 1.904827 Prob(F-statistic) 0.000000 ► Dễ thấy P_value rất nhỏ< 0.05 nên có bị bỏ sót biến. Số lượng người yêu của sinh viên ðại học Ngoại Thương-cơ sở II Copyright © Nhóm 3_K47A_ðHNT-CSII Trang 11 ♦ Nhận thấy các biến X2, D2G, D2K, D4D, D4U, D6, D11 có P_value <0.05 Nên có ý nghĩa thống kê. Các biến còn lại có P_value> 0.05 nên không có ý nghĩa thống kê. + Kiểm ñịnh các biến bị loại bỏ ta sử dụng kiểm ñịnh Wald C(2)=C(4)=C(7)=C(8)=C(9)=C(12)=C(13)=C(15)=C(16)=C(17)=C(18)=C(19)=C(21) =0 Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability F-statistic 1.311942 (13, 280) 0.2049 Chi-square 17.05525 13 0.1968 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. C(2) -0.029625 0.148401 C(4) -0.132022 0.293270 C(7) 1.181490 0.791303 C(8) 0.637273 0.813669 C(9) -1.109784 1.597836 C(12) -0.359334 0.291834 C(13) 0.377272 0.440388 C(15) 0.456331 0.284814 C(16) 0.588563 0.436637 C(17) 0.251800 0.263761 C(18) -0.194509 0.293712 C(19) -0.118052 0.255890 C(21) 0.531060 0.295809 Restrictions are linear in coefficients. ► Loại bỏ các biến X1, D1, D3T, D3K, D3Y, D5V, D5I, D7N, D7I, D8, D9, D10, D12 ra khỏi mô hình. Như vậy, các yếu tố tuổi tác (sinh viên năm mấy), giới tính, hạnh kiểm, số bạn nhiều hay ít, có bận rộn, làm thêm, tham gia hoạt ñông ngoại khóa hay không và sự cho phép của gia ñình ñều không ảnh hưởng ñến số lượng người yêu của sinh viên ðHNT-CSII. Số lượng người yêu của sinh viên ðại học Ngoại Thương-cơ sở II Copyright © Nhóm 3_K47A_ðHNT-CSII Trang 12 2. Mô hình sau khi loại bỏ các biến không cần thiết: a. Phương trình hồi quy: Estimation Command: ===================== LS Y C X2 D2G D2K D4D D4U D6 D11 Estimation Equation: ===================== Y = C(1) + C(2)*X2 + C(3)*D2G + C(4)*D2K + C(5)*D4D + C(6)*D4U + C(7)*D6 + C(8)*D11 Substituted Coefficients: ===================== Y = 1.16932802 + 0.0004396031058*X2 - 1.412632802*D2G - 1.620726926*D2K + 1.457369375*D4D + 0.6722092048*D4U + 0.6856820647*D6 + 0.6274985049*D11 b. Mô hình 2: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/26/09 Time: 22:33 Sample: 1 301 Included observations: 301 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.169328 0.464893 2.515265 0.0124 X2 0.000440 0.000131 3.356196 0.0009 D2G -1.412633 0.416906 -3.388376 0.0008 D2K -1.620727 0.348564 -4.649726 0.0000 D4D 1.457369 0.374600 3.890465 0.0001 D4U 0.672209 0.283795 2.368645 0.0185 D6 0.685682 0.300453 2.282158 0.0232 D11 0.627499 0.257849 2.433589 0.0155 R-squared 0.205663 Mean dependent var 1.584718 Adjusted R-squared 0.186685 S.D. dependent var 2.384037 S.E. of regression 2.150019 Akaike info criterion 4.395049 Sum squared resid 1354.417 Schwarz criterion 4.493577 Log likelihood -653.4549 F-statistic 10.83726 Durbin-Watson stat 1.962813 Prob(F-statistic) 0.000000 Số lượng người yêu của sinh viên ðại học Ngoại Thương-cơ sở II Copyright © Nhóm 3_K47A_ðHNT-CSII Trang 13 c. Nhận xét:  C1= 1.169328: một sinh viên ðHNT-CSII có thu nhập= 0, học lực bình thường, ngoại hình bình thường, xuất thân ngoại tỉnh và không hay ñi chơi thì có hơn 1 người yêu.  Tác ñộng của thu nhập (X2) tới số người yêu : C2= 0.000440: nên thu nhập tác ñộng cùng chiều với số người yêu. Khi thu nhập của sinh viên tăng lên 2.5triệu ñồng( X2 tăng lên 2500), các ñiều kiện khác như nhau thì số người yêu của người ñó tăng lên 1 người.  Tác ñộng của kết quả học tập( D2_học tập) tới số người yêu: - Học lực giỏi (D2G): C3= -1.412633< 0: Tác ñộng ngược chiều với số nguời yêu. Trung bình một sinh viên xếp loại giỏi của ðHNT- CS2 có ít hơn sinh viên xếp loại trung bình là 1 người yêu (1.412633) (Các ñiều kiện khác như nhau) - Học lực khá (D2K): C4= -1.620727 <0: Tác ñộng ngược chiều với số nguời yêu. Trung bình một sinh viên lọai khá của ðHNT-CS2 có ít người yêu hơn một sinh viên xếp lọai trung bình là 1 người(1.620727) (Các ñiều kiện khác như nhau)  Tác ñộng của ngoại hình (D4_ngoại hình) tới số người yêu: - Ngoại hình ñẹp(D4D) C5= 1.457369>0: Tác ñộng cùng chiều với số người yêu. Trung bình một sinh viên có ngoại hình ñẹp cuả ðHNT-CS2 có số người yêu nhiều hơn một sinh viên có ngoại hình bình thường 1 người (1.457369) (Các ñiều kiện khác như nhau) - Ngoại hình ưa nhìn (D4U) C6= 0.672209>0: Tác ñộng cùng chiều với số người yêu. Trung bình một sinh viên có ngoại hình ưu nhìn của ðHNT- CS2 có số người yêu nhiều hơn một sinh viên có ngoại hình bình thường (Các ñiều kiên khác như nhau)  Tác ñộng nơi xuất thân (D6) ñến số người yêu : C6= 0.685682>0: Tác ñộng cùng chiều với số người yêu. Trung bình một sinh viên ðHNT-CS2 sinh sống ở nội thành (tpHCM) có số người yêu nhiều hơn một sinh viên ngoại tỉnh (Các ñiều kiên khác là như nhau).  Tác ñộng của việc ñi chơi (D11) tới số người yêu: C7= 0.627499>0: Tác ñộng cùng chiều với số người yêu. Trung bình một sinh viên hay ñi chơi của ðHNT- CS2 có số người yêu nhiều hơn một sinh viên ít ñi chơi (Các ñiều kiện khác như nhau) Số lượng người yêu của sinh viên ðại học Ngoại Thương-cơ sở II Copyright © Nhóm 3_K47A_ðHNT-CSII Trang 14 B Kiểm ñịnh và khắc phục: 1. Kiểm ñịnh ña cộng tuyến: Ma trận tương quan giữa các biến: X2 D2G D2K D4D D4U D6 D11 X2 1.000000 -0.090336 -0.131948 0.074816 0.082690 -0.147668 0.165592 D2G -0.090336 1.000000 -0.637109 0.063069 0.001086 0.068511 -0.055773 D2K -0.131948 -0.637109 1.000000 -0.041459 0.045381 -0.013730 -0.032684 D4D 0.074816 0.063069 -0.041459 1.000000 -0.262999 -0.034125 -0.027363 D4U 0.082690 0.001086 0.045381 -0.262999 1.000000 -0.040471 -0.006213 D6 -0.147668 0.068511 -0.013730 -0.034125 -0.040471 1.000000 -0.034387 D11 0.165592 -0.055773 -0.032684 -0.027363 -0.006213 -0.034387 1.000000 => Mức tương quan giữa các biến là rất nhỏ nên không có ña cộng tuyến xảy ra. 2. Kiểm ñịnh tự tương quan: Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 2.471278 Probability 0.086248 Obs*R-squared 5.027020 Probability 0.080983 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 10/26/09 Time: 22:47 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.053798 0.463558 -0.116055 0.9077 X2 1.92E-05 0.000131 0.146812 0.8834 D2G 0.070264 0.416078 0.168872 0.8660 D2K 0.018227 0.347204 0.052495 0.9582 D4D 0.037374 0.379525 0.098476 0.9216 D4U 0.005296 0.283128 0.018706 0.9851 D6 -0.010499 0.299039 -0.035108 0.9720 D11 -0.020019 0.257411 -0.077772 0.9381 RESID(-1) 0.003860 0.060276 0.064038 0.9490 RESID(-2) -0.130916 0.058923 -2.221818 0.0271 R-squared 0.016701 Mean dependent var 9.00E-17 Adjusted R-squared -0.013710 S.D. dependent var 2.124788 S.E. of regression 2.139304 Akaike info criterion 4.391496 Sum squared resid 1331.796 Schwarz criterion 4.514656 Log likelihood -650.9202 F-statistic 0.549173 Durbin-Watson stat 1.947541 Prob(F-statistic) 0.837804 ► Vì P_value =0.080983>0.05 nên không có sự tự tương quan trong mô hình. Số lượng người yêu của sinh viên ðại học Ngoại Thương-cơ sở II Copyright © Nhóm 3_K47A_ðHNT-CSII Trang 15 3. Kiểm ñịnh phương sai thay ñổi: White Heteroskedasticity Test: F-statistic 3.229181 Probability 0.000000 Obs*R-squared 75.09453 Probability 0.000004 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 10/26/09 Time: 22:50 Sample: 1 301 Included observations: 301 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -4.612402 7.280140 -0.633559 0.5269 X2 0.003791 0.004490 0.844412 0.3992 X2^2 5.22E-07 6.50E-07 0.802871 0.4228 X2*D2G -0.007391 0.003050 -2.423203 0.0160 X2*D2K -0.007341 0.002859 -2.567591 0.0108 X2*D4D -0.005715 0.002938 -1.945446 0.0528 X2*D4U -0.008028 0.002514 -3.193109 0.0016 X2*D6 0.007155 0.002255 3.173254 0.0017 X2*D11 0.002548 0.002418 1.053760 0.2929 D2G 5.709968 7.797180 0.732312 0.4646 D2G*D2K 13.75559 13.34442 1.030812 0.3035 D2G*D4D 2.579921 9.226500 0.279621 0.7800 D2G*D4U -0.099535 7.817041 -0.012733 0.9899 D2G*D6 -11.70657 7.720032 -1.516389 0.1306 D2G*D11 2.890106 7.041841 0.410419 0.6818 D2K 10.55532 6.475314 1.630086 0.1042 D2K*D4D -1.736518 7.995017 -0.217200 0.8282 D2K*D4U -2.560620 6.540585 -0.391497 0.6957 D2K*D6 -15.97639 6.643747 -2.404726 0.0169 D2K*D11 -2.659817 6.234633 -0.426620 0.6700 D4D 17.32946 10.59566 1.635525 0.1031 D4D*D6 -7.451540 7.255230 -1.027058 0.3053 D4D*D11 -5.626992 5.794845 -0.971034 0.3324 D4U 18.36359 8.653476 2.122106 0.0347 D4U*D6 -11.75147 5.436599 -2.161548 0.0315 D4U*D11 3.027925 4.510143 0.671359 0.5026 D6 5.352713 7.916660 0.676133 0.4995 D6*D11 4.887153 4.978277 0.981696 0.3271 D11 -2.450528 7.404793 -0.330938 0.7409 R-squared 0.249483 Mean dependent var 4.499723 Adjusted R-squared 0.172224 S.D. dependent var 17.40258 S.E. of regression 15.83324 Akaike info criterion 8.453483 Sum squared resid 68188.12 Schwarz criterion 8.810647 Số lượng người yêu của sinh viên ðại học Ngoại Thương-cơ sở II Copyright © Nhóm 3_K47A_ðHNT-CSII Trang 16 Log likelihood -1243.249 F-statistic 3.229181 Durbin-Watson stat 2.051884 Prob(F-statistic) 0.000000 ► Nhận thấy P_value = 0.000004< 0.05 nên có phương sai thay ñổi trong mô hình. Khắc phục Bước 1: Tạo biến abs_resid= abs(resid) - Trị tuyệt ñối phần dư. Bước 2: Hồi quy hàm abs_resid với dạng Log(abs_resid) = α1 + α2*X2 +α3*1/X2 + α4*D2G + α5*D2K + α6*D4D +α7*D4U +α8*D6 + α9*D11 + Ui Bước 3: Hồi quy với trọng số 1/abs_residf Mô hình 3: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/26/09 Time: 23:23 Sample: 1 301 Included observations: 301 Weighting series: 1/ABS_RESIDF White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.300077 1.007507 -0.297841 0.7660 X2 0.000449 0.000377 1.189466 0.2352 D2G 0.880441 1.176867 0.748123 0.4550 D2K -0.591667 0.427009 -1.385608 0.1669 D4D 1.549383 0.346901 4.466360 0.0000 D4U 0.901244 0.478424 1.883776 0.0606 D6 0.617543 0.349097 1.768972 0.0779 D11 0.642529 0.440494 1.458655 0.1457 Weighted Statistics R-squared 0.794433 Mean dependent var 2.144758 Adjusted R-squared 0.789522 S.D. dependent var 28.77427 S.E. of regression 13.20102 Akaike info criterion 8.024684 Sum squared resid 51060.23 Schwarz criterion 8.123212 Log likelihood -1199.715 F-statistic 0.602928 Durbin-Watson stat 1.902648 Prob(F-statistic) 0.753409 Unweighted Statistics R-squared 0.102384 Mean dependent var 1.584718 Adjusted R-squared 0.080940 S.D. dependent var 2.384037 S.E. of regression 2.285520 Sum squared resid 1530.515 Durbin-Watson stat 1.901248 Nhận xét: R^2 Tăng lên ñáng kể Số lượng người yêu của sinh viên ðại học Ngoại Thương-cơ sở II Copyright © Nhóm 3_K47A_ðHNT-CSII Trang 17 Kiểm ñịnh phương sai thay ñổi của mô hình ñã khắc phục: White Heteroskedasticity Test: F-statistic 1.061416 Probability 0.386032 Obs*R-squared 29.64876 Probability 0.380201 Test Equation: Dependent Variable: STD_RESID^2 Method: Least Squares Date: 10/26/09 Time: 23:27 Sample: 1 301 Included observations: 301 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 296.4688 449.9976 0.658823 0.5106 X2 -0.097843 0.278017 -0.351933 0.7252 X2^2 -3.44E-05 4.75E-05 -0.723733 0.4699 X2*D2G 0.164019 0.254917 0.643421 0.5205 X2*D2K 0.487144 0.381061 1.278390 0.2022 X2*D4D 0.049211 0.136072 0.361652 0.7179 X2*D4U 0.407505 0.328052 1.242198 0.2152 X2*D6 -0.300438 0.249068 -1.206251 0.2288 X2*D11 0.203035 0.188235 1.078623 0.2817 D2G -228.0586 454.3101 -0.501989 0.6161 D2G*D2K -949.4866 778.0560 -1.220332 0.2234 D2G*D4D 80.06576 218.3424 0.366698 0.7141 D2G*D4U 879.4404 670.4694 1.311679 0.1907 D2G*D6 -113.5853 318.5695 -0.356548 0.7217 D2G*D11 -156.1823 287.5357 -0.543175 0.5875 D2K -958.7401 743.2163 -1.289988 0.1982 D2K*D4D -49.44893 174.9347 -0.282671 0.7776 D2K*D4U 1458.460 1024.034 1.424230 0.1555 D2K*D6 -323.2809 363.3699 -0.889675 0.3744 D2K*D11 226.7843 273.7711 0.828372 0.4082 D4D 83.62402 319.0214 0.262127 0.7934 D4D*D6 -55.54091 151.6133 -0.366333 0.7144 D4D*D11 -122.7280 131.4090 -0.933939 0.3512 D4U -1837.109 1356.170 -1.354630 0.1767 D4U*D6 -752.7396 542.0617 -1.388661 0.1661 D4U*D11 1024.846 681.6540 1.503469 0.1339 D6 958.8360 752.8379 1.273629 0.2039 D6*D11 -271.0137 226.6521 -1.195725 0.2328 D11 -409.5749 428.3646 -0.956136 0.3399 R-squared 0.098501 Mean dependent var 169.6353 Adjusted R-squared 0.005699 S.D. dependent var 1959.459 S.E. of regression 1953.867 Akaike info criterion 18.08439 Số lượng người yêu của sinh viên ðại học Ngoại Thương-cơ sở II Copyright © Nhóm 3_K47A_ðHNT-CSII Trang 18 Sum squared resid 1.04E+09 Schwarz criterion 18.44155 Log likelihood -2692.701 F-statistic 1.061416 Durbin-Watson stat 1.966887 Prob(F-statistic) 0.386032 ► Ta thấy P_value= 0.380201> 0.05 nên ñã khắc phục ñược phương sai thay ñổi. ♦ Mức ñộ phù hợp của mô hình sau khi khắc phục khá cao R^2= 0.794433 IV. KẾT LUẬN: Mô hình xây dựng ñược có những biến bị bỏ sót, mắc bệnh phương sai thay ñổi và có R^2 khá thấp nên mô hình chỉ mang tính chất tham khảo các yếu tố ảnh hưởng tới số người yêu của sinh viên ðHNT- CS II.. Như ñã thấy trên, tuổi tác và giới tính không hề ảnh hưởng ñến số lượng người yêu. Những sinh viên năm nhất, dù tuổi ñời ít hơn nhưng cũng không hề thua kém các anh chị khóa trên trong số mối tình ñã trải qua. Và kết quả cũng cho thấy không phải sinh viên nữ trải qua ít mối tình hơn sinh viên nam. Dường như việc cho phép hay ngăn cấm của gia ñình không hề ảnh hưởng ñến chuyện tình cảm của sinh viên. Ngay cả những sinh viên xuất thân ở nội thành, sống cùng gia ñình có số người yêu nhiều hơn sinh viên ngoại tỉnh. Tuy nhiên, chi tiêu thì có tác ñộng rõ ràng: những người chi tiêu nhiều hơn thì có xu hướng có nhiều người yêu hơn. Có vẻ như chuyện tình cảm ngày nay cũng khá tốn kém. Về việc học tập, những sinh viên có thành tích học tập cao hơn (xếp loại giỏi, khá) thì số người yêu lại ít hơn so với sinh viên xếp loại trung bình. ðiều này là hợp lý vì những sinh viên như vậy thường chú tâm vào học hành hiều hơn, có thể không quan tâm, không có nhiều thời gian cho chuyện tình cảm hoặc thường nghiêm túc hơn nên hay kén chọn người yêu. Những sinh viên tự ñánh giá là mình là ñẹp hay ưa nhìn thể hiện họ tự tin về ngoại hình mình hơn. Và sự tự tin này có lẽ ñã giúp họ có nhiều người yêu hơn những người ñánh giá mình bình thường. Tuy nhiên, khác với quan ñiểm nhiều người, quan hệ xã hội, giao tiếp của sinh viên lại không tác ñông ñến số lượng người yêu. Kết quả khảo sát và phân t

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • pdfSố lượng người yêu của sinh viên đại học Ngoại Thương-cơ sở II.pdf
Tài liệu liên quan