Đồ án Loc thich nghi_LMS

Danh mục từ viết tắt 1

Lời mở đầu 2

Chương 1 : Tổng quan về cấu trúc bộ lọc số 4

1.1 Giới thiệu chương 4

1.2 Cấu trúc của bộ lọc IIR 5

1.2.1 Cấu trúc dạng trực tiếp của bộ lọc IIR 5

1.2.2 Cấu trúc dạng nối tiếp của bộ lọc IIR 7

1.2.3 Cấu trúc dạng song song của bộ lọc IIR 8

1.3 Cấu trúc của bộ lọc FIR 9

1.3.1 Cấu trúc dạng trực tiếp 9

1.3.2 Cấu trúc dạng nối tiếp 10

1.3.3 Cấu trúc bộ lọc FIR pha tuyến tính 11

1.4 Cấu trúc dạng mắt cáo 11

1.5 Kết luận chương 14

Chương 2 : Lọc thích nghi và thuật toán LMS 15

2.1 Giơí thiệu chương 15

2.2 Cấu trúc của các bộ lọc thích nghi 15

2.3 Bộ lọc Wiener 18

2.3.1 Đại cương 18

2.3.2 Bộ lọc thích nghi FIR 22

2.4 Các thuật toán thích nghi 25

2.4.1 Phương pháp giảm bước nhanh nhất 25

2.4.2 Thuật toán bình phương trung bình tối thiểu - LMS 30

2.5 Kết luận chương: 34

Chương 3 : Các ứng dụng của bộ lọc thích nghi 35

3.1 Giơí thiệu chương 35

3.2 Sự cân bằng kênh 35

3.3 Cải thiện tín hiệu trên đường truyền 39

3.4 Chặn nhiễu kiểu thích nghi 42

3.5 Lọc thích nghi khử tạp âm 42

3.6 Kết luận chương 43

Chương 4 : Mô phỏng ứng dụng cân bằng kênh thích nghi 44

4.1 Giơí thiệu chương 44

4.2 Khảo sát tính hội tụ của thuật toán LMS 44

4.2.1 Bộ cân bằng tuyến tính thích nghi 44

4.2.2 Bài toán minh họa tính hội tụ của thuật toán LMS 47

4.3.Mô phỏng cân bằng kênh thích nghi 48

4.3.1 Sơ lược về phần mềm Simulink 48

4.3.2 Phần mô phỏng chính 57

Kết luận và hướng phát triển của đề tài 59

Tài liệu tham khảo 61

Phần phụ lục 62