Nhận dạng mặt người dùng biến đổi Gabor Wavelet

Nhận dạng mặt người là một lĩnh vực hấp dẫn đối với ngành nghiên cứu về hệ thần kinh và nghiên cứu trực quan máy tính. Con người có khả năng nhạn dạng một khuôn mặt quen một cách dễ dàng nhờ cơ quan thị giác và lớp vỏ bán cầu não nhưng dung lượng nhớ của con người lại có giới hạn. Các nghiên cứu để minh họa khả năng nhận dạng trên máy tính ra đời với ưu điểm là dung lượng nhớ rất lớn. Từ năm 1988 nhiều giải thuật được đề xuất để tự động nhận dạng một khuôn mặt. Trong đó nổi bật là phương pháp eigenface (tạo ma trận vector riêng của một khuôn mặt) đơn giản và phương pháp so khớp mặt bằng đồ thị lưới đàn hồi cho độ chính xác cao hơn nhưng tính toán phức tạp và tốn thời gian thực hiện. Sau đó là kết hợp với mạng Neural Network để tăng tốc đô và độ chính xác của nhận dạng, tuy nhiên dung lượng ảnh dữ liệu cũng tăng lên do mạng cần dữ liệu để học tập.