Bài giảng Kiểm định thang đo - Hồ Thanh Trí

KIỂM ĐỊNH THANG ĐO Hồ Thanh Trí KIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY CRONBACH ALPHA • Một biến tiềm ẩn được đo lường bằng nhiều biến quan sát (gọi là thang đo) • Các biến đo lường (quan sát) này cùng đo lường một biến tiềm ẩn – vì vậy chúng phải có tương quan với nhau • Sau khi đo lường cần phải đáng giá tính nhất quán nội tại (internal consistency) của thang đo: dùng hệ số tin cậy Cronbach Alpha ĐỘ TIN CẬY ĐO LƯỜNG MỐI QUAN HỆ GIỮA BIẾN TIỀM ẨN VÀ BIẾN ĐO LƯỜNG HỆ SỐ CRONBACH ALPHA KIỂM ĐỊNH CRONBACH ALPHA KIỂM ĐỊNH CRONBACH ALPHA TIÊU CHUẨN ĐÁNH GIÁ THANG ĐO KẾT QUẢ CÂU HỎI • Nếu Cronbach Alpha 0,95 thì xử lý như thế nào • Cần kiểm tra loại items nào để cho Cronbach Alpha lớn hơn 0,6 hoặc 0,95 • Thông tin xem trong cột Cronbach Alpha if item delete VÍ DỤ BỎ ITEMS D9T2 KẾT QUẢ SẼ RA LÀ CÂU HỎI • Vì sao không thực hiện Cronbach Alpha với từng thang đo thành phần mà không thực hiện 1 lần tất cả các thành phần ? • Bởi vì Cronbach Alpha chỉ kiểm tra độ tin cậy của thang đo dựa trên mối tương quan tổng thể của các items trong cùng 1 thành phần. • Do đó cần thiết phải kiểm tra độ tin cậy của các thang đo thành phần bằng công cụ Cronbach Alpha, kể cả thang đo lường biến phụ thuộc. PHÂN TÍCH KHÁM PHÁ NHÂN TỐ EFA Rút gọn số biến và tìm nhân tố mới KÍCH THƯỚC MẪU • Tối thiểu là 50 quan sát và tốt hơn là lớn hơn 100 • Số quan sát sẽ ảnh hưởng đến việc lựa chọn các tiêu chuẩn trong phân tích nhân tố • Quy tắc kinh nghiệm: số quan sát lớn hơn (ít nhất) 5 lần số biến (items), tốt nhất gấp 10 lần. Nguyễn Đình Thọ,2011,p.398 PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA ĐIỀU KIỆN PHÂN TÍCH NHÂN TỐ ĐIỀU KIỆN PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KIỂM TRA ĐIỀU KIỆN PHÂN TÍCH NHÂN TỐ XÁC ĐỊNH SỐ LƯỢNG NHÂN TỐ KẾT LUẬN • Phương sai trích: Eigenvalues cumulative % = 67,855 % ( Như vậy, 67,885% biến thên dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố) • Mức ý nghĩa kiểm định Barlett = 0,000 < 0,05  các biến quan sát có tương quan với nhau trên tổng thể • KMO = 0,903 ( Dữ liệu phù hợp để phân tích nhân tố) CÁCH TÍNH NHÂN TỐ CÁCH TÍNH NHÂN TỐ NHẬN XÉT • Dữ liệu đã có giá trị ? ( Validity) • Dữ liệu đã có độ tin cậy ? ( Reliability )  cần thực hiện kiểm định Cronbach Alpha lần nữa cho các Nhân tố (factor) đã được EFA rút trích được