Luận án Các nhân tố ảnh hưởng đến tính hấp dẫn của điểm đến du lịch trong việc thu hút vốn đầu tư du lịch tại vùng duyên hải nam trung bộ

n thiếu các biến đo lường 64 như về sự công bằng của chính quyền, tòa án địa phương; chính quyền năng động và linh trong việc giải quyết, hỗ trợ cho doanh nghiệp nhanh nhất có thể. 2 biến đo lường này được tác giả chỉ ra khi xem xét phiếu khảo sát chỉ số PCI 2018, và điều này được đồng thuận bởi các chuyên gia và nhà đầu tư trong hoạt động thảo luận nhóm. Bảng 3.13 Kết quả phát triển thang đo định tính về “Môi trương đầu tư” Kí hiệu Tên biến đo lường Nguồn MT1 Địa phương có sẵn mặt bằng, đất đai và luôn tạo điều kiện giao đất cho doanh nghiệp thuê lâu dài. UNCTAD (2006); Masron và Shahbudin (2010). MT2 Chính quyền, tòa án địa phương giải quyết tranh chấp và xử lý khiếu nại nhanh chóng và công bằng The Government of Ontario (2009) chỉ dừng lại ở nghiên cứu định tính. MT3 Chính quyền địa phương năng động và linh hoạt trong các hoạt động pháp lý, thủ tục hành chính... nhằm tạo điều kiện cho doanh nghiệp nhanh nhất có thể. MT4 Các dịch vụ hỗ trợ của chính quyền tạo thuận lợi cho doanh nghiệp kinh doanh du lịch (tư vấn pháp luật, tìm kiếm thị trường, xúc tiến thương mại, hỗ trợ công nghệ, an ninh...) UNCTAD (2006); Masron và Shahbudin (2010); Lu và cộng sự (2011); Villaverde & Maza (2015). MT5 Tính minh bạch và khả năng tiếp cận thông tin về đầu tư, đất đai, chính sách, dịch vụ... tại địa phương đó rất dễ dàng. UNCTAD (2006); Masron và Shahbudin (2010); Lu và cộng sự (2011); Villaverde & Maza (2015). MT6 Chi phí thời gian để thực hiện các quy định nhà nước ngắn ngày (thủ tục hành chính, thanh kiểm tra...) The Government of Ontario (2009) chỉ dừng lại ở nghiên cứu định tính. MT7 Chi phí không chính thức ở khu vực này thấp The Government of Ontario (2009); Villaverde và Maza (2015). MT8 Mức độ cạnh tranh ở địa phương đó thấp và bình đẳng Dunning (2002); Snyman và Saayman (2009); Villaverde và Maza (2015); Assaf và cộng sự (2015) MT9 Chất lượng lao động địa phương được đào tạo tốt đáp ứng nhu cầu sử dụng của doanh nghiệp. Dunning (2002); Phiếu khảo sát PCI Việt Nam 2018. MT10 Chi phí gia nhập thị trường thấp (thời gian hoàn thành thủ tục, xin cấp phép) The Government of Ontario (2009) chỉ dừng lại ở nghiên cứu định tính. Nguồn: Tác giả tổng hợp từ các nghiên cứu và thảo luận nhóm Trong 10 tiêu chí của chỉ số PCI thì có biến MT10 có vẻ trùng lắp nội dung với biến MT6, tuy nhiên tác giả vẫn thống nhất giữ nguyên để khảo sát và đánh giá thử thang đo cho khảo sát thử nghiệm. 65 Tiếp tục xem xét kết quả đề xuất các biến đo lường cho nhân tố “Lợi thế chi phí” Bảng 3.14 Kết quả khảo sát và phỏng vấn sâu nhân tố “Lợi thế chi phí” TT Tên biến đo lường Nguồn 1 Chất lượng lao động địa phương đó có trình độ đáp ứng yêu cầu của doanh nghiệp Phiếu khảo sát 2 Luật lao động phù hợp với quy định chung của quốc tế Phiếu khảo sát 3 Chi phí lao động địa phương đó thấp, dễ thuê mướn lao động địa phương Phiếu khảo sát 4 Ý thức lao động và tính kỷ luật của lao động địa phương đó rất tốt 5 Nguyên vật liệu sẵn có và giá rẻ Phiếu khảo sát 6 Gần nguồn nguyên vật liệu mà doanh nghiệp muốn tìm kiếm Phiếu khảo sát 7 Sự sẵn có và đầy đủ của các dịch vụ phụ trợ cho doanh nghiệp trước và sau đầu tư Phiếu khảo sát 8 Chi phí sử dụng cơ sở hạ tầng phục vụ cho doanh nghiệp trước và sau đầu tư Phiếu khảo sát 9 Chi phí thuê đất thấp và cho thuê dài hạn Phỏng vấn sâu 10 Ưu đãi đầu tư về thuế, đất đai, chi phí khác... Phỏng vấn sâu 11 Giảm chi phí vận chuyển Phỏng vấn sâu Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phiếu khảo sát và phỏng vấn sâu Với kết quả trên, tác giả tiến hành thảo luận nhóm đồng thời so sánh với các nghiên cứu trước đây thì gần như không có thêm biến đo lường mới nào. Bảng 3.15 Kết quả phát triển thang đo định tính về “Lợi thế chi phí” Kí hiệu Tên biến đo lường Nguồn CP1 Doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận nguồn nguyên vật liệu đầu vào giá rẻ Dunning (2002); Vichea (2005); Anil và cộng sự (2014); Puciato và cộng sự (2017) CP2 Địa phương có nhiều ưu đãi về ngân sách (thuế thu nhập, VAT, giải phóng mặt bằng) Dunning (2002); Snyman và Saayman (2009); Assaf và cộng sự (2015); Puciato và cộng sự (2017) CP3 Địa phương có ưu đãi tiền thuê đất đai và mặt bằng kinh doanh cho doanh nghiệp là tốt hơn so với địa phương khác. Dunning (2002); Snyman và Saayman (2009); Assaf và cộng sự (2015); Puciato và cộng sự (2017) CP4 Giảm chi phí vận chuyển và các chi phí khác cho doanh nghiệp Dunning (2002) Nguồn: Tác giả tổng hợp từ các nghiên cứu và thảo luận nhóm 66 Về thang đo biến phụ thuộc, tác giả tiến hành thảo luận nhóm với các chuyên gia và nhà đầu tư. Về cơ bản các họ thống nhất với các biến đo lường đã được nghiên cứu trước đây. Tuy nhiên, có 1 biến là chất lượng lao động giá rẻ nhưng ở trong chỉ số PCI – Môi trường đầu tư đã có, nên tác giả thống nhất với các chuyên gia không để ở phần lợi thế chi phí. Tiếp tục xem xét kết quả đề xuất các biến đo lường cho nhân tố “Tính hấp dẫn điểm đến đầu tư du lịch” Bảng 3.16 Kết quả khảo sát và phỏng vấn sâu nhân tố “Tính hấp dẫn điểm đến đầu tư du lịch” TT Tên biến đo lường Nguồn 1 Doanh nghiệp sẽ có doanh thu cao tại địa phương có tính hấp dẫn đầu tư tốt Phiếu khảo sát 2 Doanh nghiệp sẽ có lợi nhuận nếu đầu tư vào địa phương có tính hấp dẫn đầu tư tốt Phiếu khảo sát 3 Địa phương đó rất hấp dẫn đầu tư du lịch Phiếu khảo sát 4 Địa phương đó có nhiều tiềm năng phát triển du lịch Phiếu khảo sát 5 Địa phương có nhiều lợi thế chi phí cho doanh nghiệp nếu đầu tư vào Phiếu khảo sát 6 Địa phương đó có nhiều tài nguyên du lịch hấp dẫn đầu tư Phiếu khảo sát 7 Địa phương đó có môi trường đầu tư tốt Phiếu khảo sát 8 Địa phương đó có cơ sở hạ tầng tốt mang lại lợi thế chi phí đầu tư cho doanh nghiệp Phiếu khảo sát 9 Đầu tư du lịch vào địa phương đó là một phương án tốt Phỏng vấn sâu 10 Nhìn chung tôi nghĩ công ty chúng tôi rất hài lòng về việc đầu tư tại địa phương này Phỏng vấn sâu 11 Nhìn chung địa phương đó rất hấp dẫn đầu tư du lịch Phỏng vấn sâu Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phiếu khảo sát và phỏng vấn sâu Với kết quả trên, tác giả tiến hành thảo luận nhóm đồng thời so sánh với các nghiên cứu trước đây thì gần như không có thêm biến đo lường mới nào. 67 Dựa trên các nghiên cứu trước đã đề xuất các biến đo lường cho biến biến phụ thuộc: “Tính hấp dẫn của điểm đến đầu tư” và các biến này đã được các chuyên gia và nhà đầu tư trong thảo luận nhóm đã thống nhất. Bảng 3.17 Kết quả phát triển thang đo định tính về “Tính hấp dẫn điểm đến” Kí hiệu Tên biến đo lường Nguồn HD1 Tôi nghĩ doanh thu công ty sẽ tăng trưởng theo mong muốn Ajzen (1991) Carpenter và Reimers (2005) Paramita và cộng sự (2018) HD2 Tôi nghĩ lợi nhuận của công ty sẽ đạt như mong muốn HD3 Đầu tư du lịch vào địa phương đó là một ý tưởng tốt HD4 Nhìn chung tôi nghĩ công ty chúng tôi rất hài lòng về việc đầu tư tại địa phương này HD5 Nhìn chung địa phương đó rất hấp dẫn đầu tư du lịch Nguồn: tác giả tổng hợp Tiếp tục xem xét kết quả đề xuất các biến đo lường cho nhân tố “Ý định đầu tư du lịch” Bảng 3.18 Kết quả khảo sát và phỏng vấn sâu nhân tố “Ý định đầu tư du lịch” TT Tên biến đo lường Nguồn 1 Tôi sẽ đầu tư vào địa phương có tính hấp dẫn đầu tư cao nếu có thể Phiếu khảo sát 2 Tôi sẽ tiếp tục đầu tư vào địa phương có tính hấp dẫn đầu tư cao Phiếu khảo sát 3 Tôi sẽ huy động vốn để đầu tư ngay vào địa phương có tính hấp dẫn đầu tư tốt Phiếu khảo sát 4 Tôi sẽ giới thiệu anh em đồng nghiệp đầu tư vào địa phương này Phỏng vấn sâu 5 Tôi sẽ nói tốt về địa phương này với bất cứ ai muốn tìm hiểu Phỏng vấn sâu Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phiếu khảo sát và phỏng vấn sâu Tiếp tục phát triển thang đo “Ý định đầu tư du lịch”, thang đo này cũng giống như thang đo “tính hấp dẫn của điểm đến đầu tư” hầu như không có chuyên gia hay nhà đầu tư nào đề xuất thêm ngoài các biến đã nghiên cứu trước đây. 68 Kết quả phát triển thang đo “Ý định đầu tư” Bảng 3.19 Kết quả phát triển thang đo định tính về “Ý định đầu tư” Kí hiệu Tên biến đo lường Nguồn AT1 Tôi nghĩ công ty chúng tôi sẽ đầu tư hoặc tiếp tục đầu tư kinh doanh dài hạn tại địa phương này Ajzen (1991) Paramita và cộng sự (2018) Đinh Phi Hổ (2012) AT2 Tôi sẽ giới thiệu địa phương này cho bạn bè người thân có mong muốn đầu tư AT3 Tôi sẽ nói tốt về địa phương này với bất cứ ai muốn tìm hiểu. Ali (2011) Nguồn: tác giả tổng hợp 3.3.2 Kết quả phát triển thang đo bằng nghiên cứu định lượng sơ bộ Tất cả các biến quan sát sau khi đã thống nhất với các chuyên gia và nhà đầu tư ở giai đoạn nghiên cứu định tính. Tác giả đưa vào bảng câu hỏi với thang đo Likert 5 mức độ: (1) rất không đồng ý; (2) không đồng ý; (3) trung lập; (4) đồng ý; (5) rất đồng ý. Phiếu khảo sát được gửi đến nhà đầu tư về du lịch theo phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên. 200 phiếu khảo sát được gửi đến các nhà quản lý và chủ đầu tư các khách sạn và khu du lịch..... Kết quả thu về được 162 phiếu hợp lệ. Vì đây là nghiên cứu định lượng sơ bộ nên không yêu cầu mẫu phải lớn, chỉ cần trên 100 quan sát là được (Hair và cộng sự, 2010; Meyers và cộng sự, 2016). 3.3.2.1 Kiểm định thang đo bằng phân tích Cronbach’s Alpha a. Kiểm định độ tin cậy thang đo “Lợi thế tài nguyên” Kết quả chạy Cronbach’s Alpha thang đo “Lợi thế tài nguyên” như sau: Bảng 3.20: Lợi thế tài nguyên - Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,873 ,873 7 69 Bảng 3.21: Lợi thế tài nguyên - Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted TN1 19,25 17,805 ,584 ,864 TN2 19,48 16,189 ,797 ,835 TN3 19,26 16,790 ,680 ,852 TN4 19,53 17,406 ,643 ,857 TN5 19,43 17,451 ,613 ,860 TN6 19,52 18,127 ,554 ,868 TN7 19,46 16,610 ,693 ,850 Nguồn: Kết quả tác giả phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0 Dựa vào kết quả trên ta nhận thấy hệ số Cronbach’s Alpha = 0,873 lớn hơn 0,7 là đạt yêu cầu (Hair và cộng sự, 2010; Meyers và cộng sự, 2016); tất cả các biến đo lường đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,5. Trong khi yêu cầu hệ số này chỉ cần lớn hơn 0,3 (Hair và cộng sự, 2010) thì chứng tỏ các biến đo lường này rất tốt. Ngoài ra, hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0,873, chứng tỏ thang đo này rất tốt. b. Kiểm định độ tin cậy thang đo “Thị trường du lịch tiềm năng” Kết quả chạy Cronbach’s Alpha thang đo “Thị trường du lịch tiềm năng” như sau: Bảng 3.22: Thị trường du lịch tiềm năng - Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,832 ,831 6 Bảng 3.23: Thị trường du lịch tiềm năng - Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted KT1 17,46 10,002 ,646 ,799 KT2 17,40 9,322 ,664 ,793 KT3 17,37 9,328 ,666 ,792 KT4 17,38 9,118 ,665 ,792 KT5 17,69 8,972 ,644 ,798 KT6 17,51 11,133 ,356 ,849 Nguồn: Kết quả tác giả phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0 70 Dựa vào kết quả trên ta nhận thấy hệ số Cronbach’s Alpha = 0,832, tất cả các biến đo lường đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 là đạt yêu cầu. Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến KT6 là 0,894 lớn hơn 0,832, tuy nhiên vì biến KT6 tương đối quan trọng nên ta có thể giữ lại để kiểm tra EFA trước khi loại biến. c. Kiểm định độ tin cậy thang đo “Cơ sở hạ tầng du lịch” Kết quả chạy Cronbach’s Alpha thang đo “Cơ sở hạ tầng du lịch” như sau: Bảng 3.24: Cơ sở hạ tầng du lịch - Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,830 ,830 4 Bảng 3.25: Cơ sở hạ tầng du lịch - Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted HT1 11,63 2,980 ,666 ,781 HT2 11,37 3,104 ,628 ,798 HT3 11,45 3,019 ,731 ,753 HT4 11,40 3,198 ,607 ,807 Nguồn: Kết quả tác giả phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0 Ta thấy rằng hệ số Cronbach’s Alpha = 0,830; hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường đều lớn hơn 0,6 là rất tốt (theo yêu cầu chỉ cần lớn hơn 0,3). Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0,830. Vậy thang đo này các biến đo lường cho nhân tố cơ sở hạ tầng du lịch là rất tốt, ta không loại biến nào. d. Kiểm định độ tin cậy thang đo “Môi trường đầu tư” Kết quả chạy Cronbach’s Alpha thang đo “Môi trường đầu tư” như sau: Bảng 3.26: Môi trường đầu tư - Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,810 ,794 10 71 Bảng 3.27: Môi trường đầu tư - Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted MT1 35,04 29,340 ,031 ,830 MT2 34,97 23,260 ,698 ,770 MT3 34,83 22,214 ,758 ,760 MT4 34,95 23,240 ,751 ,765 MT5 34,93 22,417 ,728 ,764 MT6 35,01 22,814 ,683 ,770 MT7 34,97 22,018 ,702 ,766 MT8 35,61 27,829 ,156 ,827 MT9 35,30 28,309 ,123 ,828 MT10 35,62 26,783 ,234 ,822 Nguồn: Kết quả tác giả phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0 Với kết quả trên ta thấy hệ số Cronbach’s Alpha = 0,810 là rất tốt. Tuy nhiên, hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến MT1; MT8; MT9; MT10 đều lớn hơn 0,810, đồng thời những biến này có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 là không đạt yêu cầu. Tuy nhiên, những biến này là những biến rất quan trọng được khẳng định trong chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh PCI. Do vậy, trước khi loại những biến này tác giả quyết định giữ lại để kiểm tra độ tin cậy thang đo trong phân tích EFA. Điều này là phù hợp vì Nguyễn Đình Thọ (2011) từng cho rằng nếu biến đo lường nào quan trọng và gần tương đương thì ta nên xem xét cẩn thận giữ lại hoặc chú ý trong phân tích EFA kiểm tra lần nữa trước khi loại biến đó. Theo tác giả và các chuyên gia thì biến MT1; MT8; MT9; MT10 là rất quan trọng nên tác giả quyết định giữ lại và tiếp tục kiểm tra biến này ở phần phân tích nhân tố khám phá. e. Kiểm định độ tin cậy thang đo “Lợi thế chi phí” Kết quả chạy Cronbach’s Alpha thang đo “Lợi thế chi phí” như sau: Bảng 3.28: Lợi thế chi phí - Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,662 ,662 4 72 Bảng 3.29: Lợi thế chi phí - Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted CP1 10,32 3,511 ,454 ,587 CP2 10,50 3,220 ,540 ,526 CP3 10,43 3,005 ,592 ,484 CP4 10,25 4,050 ,217 ,738 Nguồn: Kết quả tác giả phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0 Ta thấy rằng, hệ số Cronbach’s Alpha = 0,662 là đạt yêu cầu lớn hơn 0,6; hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường đều lớn hơn 0,3 là đạt yêu cầu. Tuy nhiên, biến CP4 có hệ số tương quan biến tổng bằng 0,217 nhỏ hơn 0,3; đồng thời hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến lớn CP4 sẽ đạt 0,738. Biến CP4 “chi phí vận chuyển thấp” là biến đo lường xuất hiện thêm do phỏng vấn sâu, phiếu khảo sát không xuất hiện đề xuất này, đồng thời do có biến chi phí lao động giá rẻ rồi nên tác giả quyết định loại biến này đi. Thang đo loại biến CP4 như sau: Bảng 3.30: Lợi thế chi phí - Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,738 ,738 3 Bảng 3.31: Lợi thế chi phí - Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted CP1 6,73 2,221 ,502 ,720 CP2 6,91 1,906 ,641 ,557 CP3 6,85 1,982 ,549 ,668 Nguồn: Kết quả tác giả phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0 Thang đo sau khi loại biến CP4 thì ta có được hệ số Cronbach’s Alpha là 0,738 lớn hơn 0,7 là thang đo tốt; đồng thời hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,5 là rất tốt; hệ số Cronbach’s alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0,738 nên thang đo bây giờ đã đạt yêu cầu. f. Kiểm định độ tin cậy thang đo “Tính hấp dẫn của điểm đến đầu tư” Kết quả chạy Cronbach’s Alpha thang đo “Tính hấp dẫn của điểm đến đầu tư” Bảng 3.32: Tính hấp dẫn của điểm đến đầu tư - Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,839 ,839 5 73 Bảng 3.33: Tính hấp dẫn của điểm đến đầu tư - Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted HD1 13,36 8,270 ,679 ,797 HD2 13,39 8,438 ,602 ,817 HD3 13,62 8,199 ,639 ,807 HD4 13,39 8,102 ,597 ,820 HD5 13,47 7,952 ,698 ,790 Nguồn: Kết quả tác giả phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0 Ta thấy rằng, hệ số Cronbach’s Alpha = 0,839 là rất tốt, hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường đều lớn hơn 0,5 là rất tốt. Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0,839, như vậy thang đo này là rất tốt. 3.3.2.2 Kiểm định thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA a. Kết quả kiểm định KMO và Bartlett Bảng 3.34: KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,850 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2727,859 Df 465 Sig. ,000 Nguồn: Kết quả tác giả phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0 Kết quả kiểm định hệ số KMO = 0,850 thì chứng tỏ dữ liệu nghiên cứu này rất tốt, đạt yêu cầu để phân tích EFA (Kaiser, 1974; Kaiser và Rice, 1974). Kết quả kiểm định Bartlett có hệ số Sig =0,000 < 0,05, điều này có nghĩa các biến quan sát dùng để đo lường biến tổng có tương quan với nhau (Bartlett, 1937; Bartlett, 1950). b. Phân tích nhân tố khám phá với dữ liệu sơ bộ Trong nghiên cứu này, tác giả đề xuất chọn hệ số tải nhân tố lớn hơn hoặc bằng 0,5. Kết quả phân tích cho thấy hệ số trích xuất nhân tố Eigenvalue = 1,363 > 1 là đạt yêu cầu. Kết quả phân tích hệ số Total Variance Explained = 60,336% chứng tỏ 5 nhân tố biến độc lập giải thích được cho sự thay đổi của biến phụ thuộc được 60,336%. 74 Bảng 3.35: Phân tích EFA sơ bộ -Rotated Component Matrixa Component 1 2 3 4 5 MT3 ,883 MT5 ,868 MT7 ,866 MT4 ,850 MT2 ,818 MT6 ,806 TN2 ,810 TN3 ,743 TN1 ,686 TN5 ,668 TN7 ,645 TN4 ,629 TN6 ,591 CP4 KT6 KT3 ,778 KT5 ,766 KT2 ,753 KT4 ,711 MT8 ,662 KT1 ,630 HT3 ,836 MT1 ,818 HT2 ,815 HT1 ,798 HT4 ,745 CP1 ,740 CP2 ,701 CP3 ,638 MT9 ,507 MT10 Nguồn: kết quả phân tích EFA từ phần mềm SPSS 22.0 Với kết quả phân tích EFA trên ta nhận thấy rằng tất cả các biến đo lường của các nhân tố đều đạt giá trị nội dung lớn hơn 0,5; đạt giá giá trị hội tụ, giá trị phân biệt giữa các nhóm nhân tố. Tuy nhiên, các biến MT1; MT8; MT9; MT10; KT6 trong phần kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach’s alpha chưa đạt yêu cầu, thì phần phân tích nhân tố khám phá các biến MT1; MT8; MT9 được giữ lại, biến MT10, KT6 và CP4 bị loại đi. Biến MT1: “Địa phương có sẵn mặt bằng, đất đai và luôn tạo điều kiện giao 75 đất cho doanh nghiệp thuê lâu dài” được chuyển thành biến đo lường cho nhân tố HT: “Cơ sở hạ tầng du lịch” là phù hợp về mặt ý nghĩa lẫn nội dung. Biến MT8: “Mức độ cạnh tranh ở địa phương đó thấp và bình đẳng” chuyển sang đo lường cho nhân tố KT: “Thị trường du lịch tiềm năng” về mặt ý nghĩa và nội dung là phù hợp. Biến MT9: “Chất lượng lao động địa phương được đào tạo tốt đáp ứng nhu cầu sử dụng của doanh nghiệp với giá rẻ” chuyển sang đo lường cho nhân tố CP: “Lợi thế chi phí” về mặt ý nghĩa và nội dung là phù hợp. Biến MT10 ngay từ đầu các chuyên gia đã cho rằng về mặt nội dung nó trùng lắp với biến MT6: “Chi phí thời gian để thực hiện các quy định nhà nước ngắn ngày” cho nên biến này bị loại không ảnh hưởng đến thang đo. Biến KT6: “Chi tiêu bình quân của khách du lịch tại tỉnh đó cao” bị loại cũng không ảnh hưởng nhiều đến thang đo, bởi nội dung thang đo KT: “Thị trường du lịch tiềm năng” đã bao gồm nội dung của biến KT6. Với kết quả trên, tác giả tiến hành hỏi thêm ý kiến chuyên gia về kết quả các biến đo lường thay đổi vị trí. Các chuyên gia đều thống nhất sự thay đổi này là phù hợp về mặt nội dung và ý nghĩa. Do vậy, tác giả sẽ tiến hành bước tiếp theo là kiểm định lại thang đo đối với các thang đo thay đổi bằng phân tích Cronbach’s alpha thêm 1 lần nữa. 3.3.2.3 Kiểm định lại thang đo mới bằng phân tích Cronbach’s Alpha a. Kiểm định độ tin cậy thang đo “Lợi thế tài nguyên” Kết quả chạy Cronbach’s Alpha thang đo “Lợi thế tài nguyên” như sau: Bảng 3.36: Lợi thế tài nguyên - Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,873 ,873 7 Bảng 3.37: Lợi thế tài nguyên - Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted TN1 19,25 17,805 ,584 ,864 TN2 19,48 16,189 ,797 ,835 TN3 19,26 16,790 ,680 ,852 TN4 19,53 17,406 ,643 ,857 TN5 19,43 17,451 ,613 ,860 TN6 19,52 18,127 ,554 ,868 TN7 19,46 16,610 ,693 ,850 Nguồn: Kết quả tác giả phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0 76 Dựa vào kết quả trên ta nhận thấy hệ số Cronbach’s Alpha = 0,873 lớn hơn 0,7 là đạt yêu cầu (Hair và cộng sự, 2010; Meyers và cộng sự, 2016); tất cả các biến đo lường đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,5. Trong khi yêu cầu hệ số này chỉ cần lớn hơn 0,3 (Hair và cộng sự, 2010) thì chứng tỏ các biến đo lường này rất tốt. Ngoài ra, hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0,873, chứng tỏ thang đo này rất tốt. b. Kiểm định độ tin cậy thang đo “Thị trường du lịch tiềm năng” Kết quả chạy Cronbach’s Alpha thang đo “Thị trường du lịch tiềm năng” như sau: Bảng 3.38: Thị trường du lịch tiềm năng - Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,875 ,877 6 Bảng 3.39: Thị trường du lịch tiềm năng - Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted KT1 17,43 12,296 ,632 ,863 KT2 17,36 11,339 ,695 ,851 KT3 17,33 11,255 ,716 ,848 KT4 17,34 11,170 ,684 ,853 KT5 17,65 11,060 ,653 ,860 MT8 17,51 11,133 ,707 ,849 Nguồn: Kết quả tác giả phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0 Dựa vào kết quả trên ta nhận thấy hệ số Cronbach’s Alpha = 0,875 lớn hơn 0,7 là đạt yêu cầu (Hair và cộng sự, 2010; Meyers và cộng sự, 2016); tất cả các biến đo lường đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,5. Trong khi yêu cầu hệ số này chỉ cần lớn hơn 0,3 (Hair và cộng sự, 2010) thì chứng tỏ các biến đo lường này rất tốt. Ngoài ra, hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0,875, chứng tỏ thang đo này rất tốt. c. Kiểm định độ tin cậy thang đo “Cơ sở hạ tầng du lịch” Kết quả chạy Cronbach’s Alpha thang đo “Cơ sở hạ tầng du lịch” như sau: 77 Bảng 3.40: Cơ sở hạ tầng du lịch - Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,863 ,864 5 Bảng 3.41: Cơ sở hạ tầng du lịch - Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted HT1 15,62 5,045 ,673 ,838 HT2 15,36 5,039 ,699 ,831 HT3 15,44 5,105 ,729 ,824 HT4 15,39 5,332 ,613 ,852 MT1 15,28 5,174 ,705 ,830 Nguồn: Kết quả tác giả phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0 Ta thấy rằng hệ số Cronbach’s Alpha = 0,863 lớn hơn 0,7 là rất tốt; hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường đều lớn hơn 0,6 là rất tốt (theo yêu cầu chỉ cần lớn hơn 0,3). Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0,863. Vậy thang đo này các biến đo lường cho nhân tố cơ sở hạ tầng du lịch là rất tốt. d. Kiểm định độ tin cậy thang đo “Môi trường đầu tư” Kết quả chạy Cronbach’s Alpha thang đo “Môi trường đầu tư” như sau: Bảng 3.42: Môi trường đầu tư - Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,924 ,925 6 Bảng 3.43: Môi trường đầu tư - Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted MT2 20,44 17,142 ,735 ,916 MT3 20,30 16,063 ,821 ,904 MT4 20,42 17,152 ,787 ,910 MT5 20,40 16,116 ,808 ,906 MT6 20,48 16,624 ,736 ,916 MT7 20,44 15,552 ,808 ,907 Nguồn: Kết quả tác giả phân tích bằng phần mềm SPSS 22.0 78 Dựa vào kết quả trên ta nhận thấy hệ số Cronbach’s Alpha = 0,924 lớn hơn 0,7 là rất tốt (Hair và cộng sự, 2010; Meyers và cộng sự, 2016); tất cả các biến đo lường đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,7. Trong khi yêu cầu hệ số này chỉ cần lớn hơn 0,3 (Hair và cộng sự,